د NBA ডেপুটি کمیشنر Mark Tatum وویل چې لیګ د ریفریانو د پریکړو د تحلیل او د مدیریت د ښه کولو لپاره د مصنوعي استخباراتو (AI) د وسیلو څیړنه کوي.

دا ګام په داسې حال کې اخیستل کیږي چې لیګ د لوبو د پریکړو د کره پنډۍ په اړه د مروجهو میندوارانو له خوا له زیاتېدونکو منتقدانو سره وړاندې کیږي. د AI ځای پر ځای کول کولی شي د بیاکتنې سرعت او دقت په زیاتولو سره د لوبو جریان د مدیریت په طریقه کې بنسټیز بدلون راولي.

د Alex Sherman سره په CNBC Sport پوډکاسټ کې خبرو پرduring، Tatum د ریفریانو سره د ریښتنیو وختونو (real-time) پریکړو کې د AI د مرستې وړتیا په اړه خبرې وکړې. د دې ابتکار هدف د ریفریانو د کمزورې مدیریت د تصورۍ حل کول او د هغو争议 پریکړو کمول دي چې د لوبو پایلو باندې اغیزه کوي.

د دې ټیکنالوژۍ د تطبیق په اړه راپورونه په کچه کې توپیر لري. ځینې سرچینې ښيي چې لیګ یوازې د انسانانو ریفریانو سره د مرستې لپاره AI څیړي، په داسې حال کې چې نور راپورونه وړاندیز کوي چې NBA پلان لري ځینې ځانګړې پریکړې په بشپړه توګه AI ته وسپاري.

د دې وسیلو په اړه بحثونه د ۲۰۲۶ کال د مای د اواخر کې پیل شول [1]. لیګ دا څیړي چې څنګه د اتوماتیک سیسټمونو د وړتیا او په میدان کې د انسانانو ریفریانو د دودیز رول ترمنځ توازن ایجاد کړي.

که څه هم NBA تر اوسه د ځانګړو سافټویرونو یا پلورونکو په اړه تفصیلات نه دي ورکولي، خو د AI لپاره دا هڅه په مسلکي سپورتونو کې د ټیکنالوژۍ د ځای پر ځای کولو د یوې پراخې tendênciaانې انعکاس دی. هدف دا دی چې په حساسو شيبو کې د انساني خطاګانې کمې شي، چې دا د مروجهو میندوارانو د اوسنیو اعتراضاتو اصلي لامل دی.

“لېګ د ریفریانو د پریکړو د تحلیل لپاره د مصنوعي استخباراتو (AI) وسیلې څیړي.”

د NBA د AI مدیریت ته د اړخ بدلول د دې ته اشاره کوي چې د لیګ د خپل اولیت څخه د دودیز مدیریت خپلواکۍ څخه د ډیټا پر بنسټ د دقت (data-driven accuracy) لور ته تللی دی. که دا پلان تطبیق شي، نو دا کولی شي د لوبو د وروستیو شيبو د پریکړو نوسان کم کړي او د رسمي بیاکتنې لپاره اړین وخت په لنډولو سره د لوبې سرعت بدل کړي.