Nvidia دې میاشت یو نوی closed-loop liquid-cooling سیسټم اعلان کړ چې هدف یې د AI ډیټا سینټرونو په ځای کې د اوبو مصرف نږدې صفر ته راګرځول دي [1, 3].

دا ټیکنالوژي په داسې وخت کې وړاندې کیږي چې د artificial intelligence چاپیریالیز لګښتونه تر څارنې لاندې دي. لوی کمپیوټي کلسټرونو د هارډویر د خرابیدو څخه د مخنیوي لپاره شدید یخولو ته اړتیا لري، چې ډیری وختونه د تازه اوبو څخه ګټه اخلي او týmून په سیمه اییز ایکوسیسټمونو او ښاري supplied اوبو فشار راوړي.

پخوانیو څرګندونو د دې ستونزې کچه روښانه کړې ده. Amazon وویل چې د هغې ډیټا سینټرونو ۹ ملیارډ لیټره اوبې کارولې دي [1]. دا مصرف نه یوازې د مرکز په کچه، بلکې د انرژۍ د ګریډ له لارې هم ترسره کیږي. د ۲۰۲۵ کال یو peer-reviewed څیړنې ښودلې چې د ۱۰۰ ټکو د یو ای میل جوړولو لپاره تقریباً ۵۱۹ ملی لیټره اوبې مصرف کیږي [2].

د Nvidia نوی ډیزاین د closed-loop سیسټم څخه ګټه اخلي ترڅو د کارکردګۍ ساتنه وکړي او په عین حال کې چې د اوبو د دوامداره ډکول اړتیا له منځه یوسي [1, 3]. دا کړنی د هارډویر racks د اوبو د مستقیمې اثر (footprint) په اړه هدف لري. خو ځینو تحلیلګرانو ویل چې دا حل محدود دی. TechCrunch راپور ورکړ چې که څه هم دا سیسټم د ډیټا سینټر دننه د اوبو مصرف کموي، مګر د هغه اوبو په اړه هیڅ اقدام نه کوي چې د فوسیل-fuel بریښنا پلانټونو لخوا د بریښنا تولید لپاره اړینې دي [3].

د AI پراختیا ته سیمه ایزه реакцииان متفاوت دي. په سکاټلنده کې ځینو د اوبو ادارو ویلي چې د دغه هیواد د اوبو منابع کولی شي د AI ډیټا سینټرونو د اضافي ظرفیت ځای fornecer کړي [4]. دا د نړۍ په نورو برخو کې د AI مرکزونو د تازه اوبو د ذخایرو د وچولو په اړه له پراخو راپورونو سره تضاد لري [2].

د liquid cooling ته د دې انتقال د صنعت یو پراخ رجحان منعکس کوي ترڅو د دودیز evaporative cooling څخه لیرې شي. د یو sealed محیط کې د coolant د څرخولو په Procuration، operaturs کولی شي د cooling towers له لوی تبخیر (evaporation) څخهee بچ شي، چې د دودیز cloud infrastructure کې د اوبو د لوړ مصرف اصلي لامل دی [1, 3].

“د Nvidia نوی ډیزاین د closed-loop سیسټم څخه ګټه اخلي ترڅو د کارکردګۍ ساتنه وکړي او په عین حال کې چې د اوبو د دوامداره ډکول اړتیا له منځه یوسي.”

که څه هم closed-loop cooling د ښاري اوبو په ذخایرو باندې د ډیټا سینټرونو مستقیم ځای ایز اثر کموي، مګر دا چاپیریالیز تمرکز د انرژۍ ګریډ ته انتقالوي. د AI د اوبوほどの ټول footprint لاهم د مرکزونو د مستقیم یخولو او د بریښنا تولید ځایونو کې د غیر مستقیمو اوبو د مصرف ترکیب دی، چې معنی یې دا چې یوازې د هارډویر وړتیا کولی شي د صنعت د sustainability بحران حل نکړي.