د NVIDIA سی ای او Jensen Huang به د 2026 کال د جون ۷مې په نیټه [1] د جنوب کره د لوبو د صنعت له مشرانو سره وګوري ترڅو د "Physical AI" د پراکلوب په اړه بحث وکړي.
دا همکاري هڅه کوي چې د virtually محیطونو او حقیقي نړۍ ترمنځ خالي ځای ډک کړي. د لوبو د سکتور د ری-ټایم ګرافیکس او virtually trening خبرتیاوو څخه په ګټه اخیستلو سره، NVIDIA غواړي د روباتیکو او خپلواک چلولو سیسټمونو پراکلوب ګړندی کړي.
Huang پلان لري چې د NCSoft له سی ای او Kim Taek-jin او د Krafton له څوکمن Jang Byung-kyu سره وګوري [1]. دا خبرې به د NVIDIA پر هغه رول تمرکز وکړي چې په یوې نوې اکوسیستم کې دی، چیرې AI نور یوازې په سکرینونو کې محدود نه دی، بلکې له فزیکي موادو سره تعامل کوي. دا سترېژي د روبات سيمولیشن او د خپلواک-گاډیو د تربیت لپاره د کارول شویو ساحو ته د NVIDIA د لوبو د پراکلوب موجوده پلیټ فارمونو پراخولو ته relate کیږي [1].
Huang د جنوب کره کې خپلې لومړۍ ورځې ته په رسیدو سره، د لوبو له ټولنې سره د اړیکو نیولو لپاره یو ځايي PC-bang ته لاړ [1]. هغه ویې ویل چې د مصرفونکي هارډویر (hardware) کې د مصنوعي استخباراتو (AI) ځای پر ځای کول او د دې صنعت پراخ تکامل کلیدي دي.
Huang ویې ویل: "موږ دا تصور هم کړی و چې یو وخت، همدا اوس، د AI انقلاب به پیل شي. دا AI به ستاسو په PC کې ځای پر ځای شي" [1].
دا meetings د AI د تربیت په طریقه کې یو بدلون څرګندوي. د دې پر ځای چې یوازې پر ساکت (static) ډیټا تکیه وشي، "Physical AI" د لوړ کیفیت لرونکي سيمولیشنونو څخه ګټه اخلي، چې د عصري ویډیو لوبو سره ورته دي، ترڅو ماشینونو ته وښيي چې څنګه په پیچلو فزیکي محیطونو کې حرکت او عکس العمل وکړي [1]. دا کړنلاره اجازه ورکوي چې AI په حقیقي نړۍ کې د هارډویر ته د انتقال وړاندې، په چټکۍ سره بیا څیزل او د خوند او خوند (safety) ټیسټونه ترسره شي.
د کره د لوبو پراکلوبونکو سره د شریکتیا په لاره تګ سره، NVIDIA غواړي په دې simulation-to-reality پائپ لاین کې لومړنی رهبري ترلاسه کړي. कंपनी خپلې سافټویر وسیلې نه یوازې د ساتیرې لپاره د اثاثو په توګه، بلکې د صنعتي اتومیشن د راتلونکي نسل لپاره د بنسټیزې инфраسټرکچر په توګه وړاندې کوي [1].
“NVIDIA غواړي د روباتیکو او خپلواک چلولو سیسټمونو پراکلوب ګړندی کړي.”
دا ګام د NVIDIA د یوې هارډویر تامینونکي څخه د یوې بشپړې AI اکوسیستم معمارۍ ته لیږد ښيي. د فزیکي نړۍ د یوې سيمولیشن ستونزې په توګه په ګڼلو، कंपनी د روباتیکو کې د 'sim-to-real' خالي ځای د پوره کولو لپاره د 3D rendering کې د لوبو د صنعت پختايي څخه ګټه پورته کوي. دا وړاندیزي چې د صنعتي AI راتلونکی به د حقیقي نړۍ په ځای، په لویه کچه د لوبو د انجنونو لخوا تولید شوي سنتټیک ډیټا (synthetic data) ته تکیه وکړي.
