د Nvidia CEO Jensen Huang Wednesdy وویل چې Samsung، SK Hynix او Micron د Vera Rubin AI پلیټ فارم لپاره د HBM4 حافظې د تامین کولو لپاره وړیتیا لري [1, 2, 3].
دا تصدیق د لوړ-باندوډ (high-bandwidth) حافظې د تامین chain هغه kritikal اړخت осиاته کوي چې د Nvidia د AI accelerators د راتلونکي نسل لپاره اړین دی. د دې ځانګړې اجزاوو پرته، कंपनी نشي کولی د لوی پیمانه artificial intelligence ماډلونو د کمپیوټیشنل اړتیاوې پوره کړي.
د 2026 کال د June 3 په Bloomberg Television کې خبرې کولو پر مهال، Huang وویل چې د حافظې چپس جوړوونکو "دروو لویانو" ته د HBM4 تامین لپاره اجازه ورکړل شوې ده [1, 2]. دا ګام ډاډ ورکوي چې Vera Rubin پلیټ فارم هغه اړین hardware لري ترڅو د AI workloads د پیچیدتیا سره په وړاندې خپل د prestasiجه تراژیکټوري (performance trajectory) وساتي [3, 5].
د Vera Rubin AI پلیټ فارم لپاره د لېږد (deliveries) تمه کیږي چې د 2026 کال په دریم trimest کې پیل شي [4]. دا مهالواره د منظور شویو تامینکونکو باندې فشار own کوي ترڅو د تمه شوي د پیل کړنې کړکۍ (launch window) پوره کولو لپاره تولید په چټکۍ سره زیات کړي [4].
د دې اړتیا د ملاتړ لپاره، SK Hynix ژمن شوی چې د HBM4 لپاره خپل اوسنی wafer capacity دوه ګنای زیات کړي [6]. دا پراختیا د حافظې په اړتیا کې د جوړښتیز بدلون منعکس کوي، چیرې چې high-performance AI چپس د تقلیدي کمپیوټینګ hardware په پرتله په خورا زیاته کچه bandwidth ته اړتیا لري [6].
که څه پسې ځینو راپورونو د Micron د وضعیت په اړه د ټکر وړاندیز کړی دی، خو د صنعت نورې سرچینې تاییدوي چې دا شرکت د دریو منظور شویو تامینکونکو په کتار کې دی [2, 7]. د دریو لویانو شاملول د supply chain د هغه bottlenecks خطر کموي چې ممکن د Rubin architecture د خپرېدو سبب شي [2, 3].
Nvidia د یو واحد پلورونکي څخه د زیاتې تکیې د مخنیوي لپاره خپله د تامینکونکو شبکه دوامدار ډول متنوع کوي. د Samsung، SK Hynix او Micron د یوځای وړتیا په تایید کولو سره، कंपनी یوکې competitive چاپیریال رامینځه راوړي چې ممکن لګښتونه کم کړي او د HBM4 حافظې تخنیکي تکرارونه (iterations) چټک کړي [3, 5].
“Nvidia د HBM4 تامین لپاره Samsung، SK Hynix او Micron د حافظې چپس د دریو لویو تولیدونکو ته اجازه ورکړه”
د دریو لویو د حافظې تولیدونکو په تایید کولو سره، Nvidia د Vera Rubin پلیټ فارم لپاره د خپل supply chain کې د یوې ټکۍ ناکامۍ (single-point failure) خطر کموي. د SK Hynix ژمنه د خپل ظرفیت د دوه ګنای زیاتولو لپاره د راتلونکي نسل AI لپاره د حافظې لوی اړتیا په ګوته کوي، چې وړاندیز کوي HBM4 به د 2026 کال په پای کې د AI hardware scaling لپاره اصلي bottleneck وي.
