د Qualcomm senior vice president زياد اصغر په یوې وروستۍ مرکې کې د AI په وړتیاوو سمبالو ځکې عینکې د ګټو او اندېښنو په اړه خبرې کړې [1].
لکه څنګه چې AI په پوشیدونکي هارډویر کې ځای په ځای کیږي، دا ټیکنالوژي کولی شي په بنسټیز ډول هغه اړیکه بدله کړي چې वापरونکي په ریښتنی وخت (real time) کې له ډیجیټل معلوماتو سره لري. دا بدلون د تولیدي وړتیاګانو په پام کې نیلو کې لویې ګټې وړاندې کوي، مګر د څارنې او د वापरونکي روغتیا په اړه پیچلې پوښتنې رامنځته کوي.
اصغر، چې په Qualcomm کې د XR، Wearables او Personal AI генерал مدیر دی، د دې وسیلو د वापरونکي تجربه د ښو کولو وړتیا په اړه خبرې کړې [1]. د AI ادغام عینکې ته دا وړتیا ورکوي چې پرته له لاس-نیکه وسیلې څخه سیاقي معلومات او مرسته وړاندې کړي، یو بدلون چې کولی شي ورځنی کار ساده کړي.
په هرصورت، د دې پوشیدونکو تجهیزاتو رغه کېدل اخلاقي او د پرايويسي معضلې په وړاندې کوي. د ځکې عینکې وړتیا چې د اغېزمن کس له لور څخه ډاټا راټول کړي، د رضایت او د عامه ځایونو د دوامداره څارنې په اړه اندېښنې پیدا کوي [1].
د دې پرايويسي اندېښنو ته د صنعت ځوابونه متفاوت شوي دي. Meta په 2021 کال کې د خپلو ځکې عینکې لپاره د facial-recognition ځانګړتیاوې abandon کړې [2]. سره له دې، ځینې راپورونه ښيي چې د facial-recognition د نه خپرې شوو ځانګړتیاو لپاره کوډونه د Meta په AI اپلیکیشن کې ښکاره شوي دي، چې د دې ښودونکی دی چې پراختیا ممکن لا هم په ځینو برخو کې روانه وي [3].
د پرايويسي پرته، اصغر د سر په سر لګیدونکو ډیسپلیو (head-mounted displays) د اوږدماده کارولې اړوندې روغتیايي اغېزې بیان کړې [1]. په دې اندېښنو کې د لید ستونزې او د augmented reality د لایوورونو (overlays) له خوا د فزیکي نړۍ په اړه د वापरونکي د تصور باندې رواني اغېزې شاملې دي.
Qualcomm د دې وسیلو د پلو لپاره اړیکې سیلیکون او سافټویر جوړولو ته دوام ورکوي. هدف دا دی چې د انرژۍ له وړتیا سره د AI د لوړ prestasiون پروسسنجن تعادل رامینځته شي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې عینکې سپکې پاتې شي او د اوږدې مودې لپاره یې اغېزل کیدای شي [1].
“د AI په وړتیاوو سمبالې ځکې عینکې کولی شي په بنسټیز ډول هغه اړیکه بدله کړي چې वापरونکي په ریښتنی وخت کې له ډیجیټل معلوماتو سره لري.”
د AI-integrated پوشیدونکو تجهیزاتو په لور حرکت د سکرین-بیسډ کمپیوټینګ څخه د ambient intelligence په لور یو ګام دی. سره له دې چې د تولیدي ګټې واضح دي، مګر د ځانګړتیاو د ګټې او پرايويسي ترمنځ کړاو — چې د facial recognition په اړه متضاد راپورونه یې مثال دی — ښيي چې تنظیمات او د صنعت معیارونه به د هارډویر د وړتیاو سره د ځل کیدو لپاره ستونزه وکړي.
