Ring د یوې ډلهيي دعوې سره وړاندامکېږي چې ادعا کوي د دې شرکت ځانګړتیا “Familiar Faces” پرته له رضایت څخه د لیدونکو او تېروکونکو د څخرو بایومټریک معلومات ټولوي [1].
دا قانوني چلن د کورنیو امنیتي اتوماتیک سیستمونو او د فردونو د privay حقونو ترمنځ د زیاتې کېدونکو کړکېچونو په اړه اشاره کوي. لکه څنګه چې په residential سیمو کې بایومټریک څارنه ډېره عامه کېږي، دا قضيه د قانوني حدونو ازمایښت کوي چې شرکتونه څنګه د هغه خلکو ریکارډونه ثبتوي چې په خپله د دې خدمت لپاره غوښتنه نده کړې.
سره د 3 جون 2026 په راپور potrivit، دا دعوه د Amazon تملیک شوي د کورنیو امنیتي برانډ Ring ته وړاندې شوې ده [1]. د دعوې د اسنادو مطابق، د "Familiar Faces" ځانګړتیا د هغو کسانو بایومټریک معلومات ثبتوي او ذخیره کوي چې په کمره کې ښکاره کېږي [2]. دعوا کوونکو ویلي چې دا کړنه د حساسو بیولوژیکي نښو د اجازه نکولې له امله د privay حقونو نقض کوي [1].
بایومټریک معلومات د عادي ویډیو له ریکارډ څخه ځکه توپیر لري چې دا د یو ځانګړي پیژندونکي (identifier) د جوړولو لپاره د څخرو ریاضیکي نقشه (mapping) شاملوي. په دعوه کې ادعا کېږي چې د Ring سیستمونه دا پروسه د هر هغه کس لپاره ترسره کوي چې د doorbell څخه تېر شي، که هغه کس مېلمه وي یا بهرنی [3].
په دې قضيه کې دعوا کوونکي 5 ملیونه ډالره غواري [4]. دا دعوه په ځانګړي ډول د هغو کسانو لپاره د خبرتیا او رضایت د میکانیزمونو د نشتون په اړه تمرکز کوي چې د دې وسایلو توسط ریکارډ کېږي [2].
Ring لا تر اوسه په دې اسنادو کې د ذکر شویو ځانګړې ادعاوو په اړه رسمي ځواب نه دی ورکړی. دا قضيه په دې محور ګرځي چې آیا په عامه ځای کې د څخرو د معلوماتو غیر فعاله ټولونه د privay یو غیر قانوني نقض ګڼل کېږي که نه [3].
“Ring د یوې ډلهيي دعوې سره وړاندامکېږي چې ادعا کوي د دې شرکت ځانګړتیا “Familiar Faces” پرته له رضایت څخه د لیدونکو او تېروکونکو د څخرو بایومټریک معلومات ټولوي.”
دا قانوني اقدام د بایومټریک privay د سختو معیارونو په لور د یوې پراخې قانوني بدلون څرګندونه کوي. که محکمه دا ثابته کړه چې Ring پرته له explicit رضایت څخه د څخرو د نقشه کولو له امله د privay قوانین نقض کړي دي، نو دا ممکن د کورنیو امنیتي شرکتونه مجبور کړي چې د څخرو د پیژندلو (facial recognition) د پلي کولو طریقه بدله کړي یا په هغو سیمو کې د دې ځانګړتیا د可用یت محدودیت کېږدونه.





