SambaNova Systems یو ۳.۵ ملیارده ډالري [1] AI cloud څرګندوي چې هدف یې د 기업ي (enterprise) پیرودونکو لپاره د مصنوعي استخباراتو (AI) لګښتونو کمول دي.
د AI inference لګښتونو کمول د هغو سوداګریو لپاره خورا مهم دي چې غواړي خپل عملیات پراخ کړي. لوړ عملیاتي لګښتونه په موجوده توګه د شرکتونو په کاري جریانونو کې د AI agents په پراخه کچه د ځای پر ځای کولو په وړاندې د یوې خنډ म्हणून کار کوي.
د SambaNova Systems CEO، Rodrigo Liang وویل چې inference نن سبا د enterprise AI وړاندې تر ټولو لوی لګښتي ننګونګل دی [1]. د دې ستونزې د حل لپاره، شرکت یو disaggregated architecture پلي کوي. دا سیسټم GPUs، CPUs او ځانګړي AI processors جلا کوي ترڅو prestasi (performance) تهره کړي او لګښتونه کم کړي [1].
دا نوې cloud initiative د Vista Equity Partners او Cambium Capital لخوا ملاتړ کیږي [1]. SambaNova د دودیزو monolithic hardware ترتیبونو څخه په ځانګړې کولو سره هدف لري چې دا ټیکنالوژي ارز کړی او د autonomous AI agents په خپاتیا کې سرعت زیات کړي [1].
د cloud launch څخه جلا، Intel خپل پانګونې په SambaNova کې په ۱۵ ملیونه ډالرو زیات کړه [2]. دا اضافي پانګونه د Intel په شرکت کې ټوله ملکیت حصص شاوخوا نهه سلنه ته رسوي [2].
Liang وویل چې هدف دا دی چې د اوسنیو ګرانو infrastructure ماډلونو څخه تېر شو ترڅو د AI لپاره یو تلپاتې او sustainable growths ممکن شي [1]. شرکت باور لري چې د hardware layer تخصصی کول یوازې یوه لاره ده ترڅو د راتلونکي نسل د enterprise applications لپاره اړین وړتیا (efficiency) ترلاسه شي [1].
“Inference د enterprise AI کې تر ټولو لوی لګښتي ننګونګل دی.”
د disaggregated architecture په لور د حرکت مانا دا ده چې صنعت د general-purpose GPUs څخه د تېرو کېدو په لور ځي. د پروسس کولو اجزاوو د جلا کولو په واسطې، SambaNova هڅه کوي چې د 'inference bottleneck' ستونزه حل کړي، چې کولی شي د هغو شرکتونو لپاره مالي لګښتونه کم کړي چې AI agents په لویه کچه کارول غواړي.
