د SambaNova Systems سی ای او Rodrigo Liang وویل چې د مصنوعي استخباراتو (AI) د سیالۍ راتلونکی پړاو به د inference لګښتونو او د compute کمښتونو باندې متمرکز وي.
دا بدلون د AI صنعت په لومبيتوبونو کې یو اړخ ته اړوندې کېدل ښيي. پخوايۍ سیالۍ د لویو ماډلونو د روزنې (training) لپاره د compute لوی ځا vrste اړتیاوېي باندې متمرکزه وه، خو Liang وړاندیز کوي چې د کارونکو لپاره د دې ماډلونو په مؤثره توګه چلول — چې inference نومېږي — به د بازار ګټونکي ټاکي.
جمعې په Bloomberg Open Interest 인터ویو کې Liang وویل چې دا لیدلوری د Cerebras Systems د ستراتیژۍ په مقابل کې دی. دا اقدام په داسې وخت کې کېږي چې صنعت penilaian کوي چې څنګه د AI पायाڼه په ګټور ډول پراخه کړي [1].
Liang وویل: "راتلونکې AI جګړه به د ماډلونو د روزنې په اړه نه وي، بلکې دا به د inference لګښتونو، د compute کمښتونو او د دې په اړه وي چې څوک کولی شي د AI पायाڼه په ګټور ډول پراخه کړي" [1].
د Liang دا نیقاد د Cerebras Systems د عامه بازار ته د لوړ پروفایل ننوتلو څخه وروسته راغلی. شرکت नुकې د IPO roadshow پیل کړی چې د هرې shares قیمت یې ۱۱۵-۱۲۵ ډالره ټاکل شوی دی [2]. د training پر ځای د inference باندې ټینګار د دې لپاره کوي چې د AI شرکتونو مالي بقا به د ماډلونو له لومړۍ menciptنې څخه ډیره د عملیاتي ګټې (operational efficiency) باندې تړاوې لري.
د دې دوو شرکتونو ترمنځ سیالي د ټیکنالوژۍ په سکتور کې یو پراخ tensione منعکس کوي. شرکتونه د compute هغه کمښت د حل لپاره پهکېړه کوي چې د generative AI وسیلو په پراخولو کې یې خنډ جوړ کړی. Liang وویل چې ګټونکی هغه شرکت نه دی چې تر ټولو لوی ماډل لري، بلکې هغه به وي چې کولی شي دا پایلې د نهایتي کارونکي لپاره تر ټولو ټیټ لګښت سره وړاندې کړي [1].
“"راتلونکې AI جګړه به د ماډلونو د روزنې په اړه نه وي"”
د SambaNova او Cerebras ترمنځ بحث د AI اقتصاد کې یو مهم لیږد ښيي. لکه څنګه چې صنعت د 'build' پړاو څخه د 'deploy' پړاو ته حرکت کوي، مالي بار د یو ځلې د training لګښتونو څخه د تکراري inference لګښتونو ته لیږدېږي. که د Liang ارزیونه سمه وي، نو د AI هارډویر شرکتونو قیمت به په زیاتډه توګه د دوی د انرژۍ په ګټورتیا او د هر query لګښت باندې تړاوې وي، نه یوازې د processing raw power باندې.
