د سان فرانسیسکو ښار د مريڅولګانو د کښتۍ ټکرونو څخه د ساتنې لپاره د 19 مای 2026 रोजी [1] د WhaleSpotter AI پر بنسټ د تشخیص شبکه پیل کړه.
دا ابتکار د هغو مريڅولګانو لپاره د خوندورېي خطرونو په اړه عملي措تکونه کوي چې د کښتۍ د ګڼو لارو څخه تګ راتګ کوي. د کښتۍ operatoreانو ته د ریښتینې وخت خبرداریاتو په وړاندې کولو سره، ښار په سان فرانسیسکو خلیج کې د مريڅولګانو د مړینې ټکرونو frequência کمولو هدف لري [3].
WhaleSpotter د اوبو د څارنې او د مريڅولګانو د شتون د پېژندلو لپاره له artificial intelligence څخه ګټه اخلي [2]. کله چې یو څولګی تشخیص شي، سیسټم سمدستي اړوندو کښتۍو ته خبرتیاوې لیږي، چې په پایله کې کپتانان کولی شي د ټکر څخه د ځان خلاصون لپاره خپله سرعت یا لاره بدله کړي [2].
دا شبکه په رسمي ډول د 19 مای په اونۍ کې پلي شوه [1]. که څه هم ځینو راپورټونو د پیل نیټه 20 مای 2026 ذکر کړې [2]، خو سیسټم د اونۍ په پیلا کې د سیمه ایزې مريڅولګانو د ساتنې لپاره خپل فعالیتونه پیل کړي وو [1].
د سان فرانسیسکو چارواکو وویل چې دوی دا وسیله د بحري خوندورۍ پروټوکولونو سره د ټیکنالوژۍ د یوځای کولو لپاره جوړه کړې [1]. د AI پر بنسټ دا کړنلare د دقت او سرعت یو داسې کچه وړاندې کوي چې د انسانو لخوا د څارنې سره د مقایسې وړ نه ده، او ډاډ ترلاسه کوي چې کښتۍ د څولګانو د لارې څخه مخکې کافي خبرداری ترلاسه کړي [3].
دا پلي کول د ښار د هڅو په لور یو مهم ګام دی ترڅو د търکي بحري ترافیک او د چاپیریال ساتنې ترمنځ توازن رامینځونه کړي [1]. دا شبکه د خلیج په هغو ګڼو سیمو تمرکز کوي چې چیرې د حیواناتو او کښتۍ د ټکر خطر تر ټولو زیات دی [2].
“نوی WhaleSpotter سیسټم په ریښتینې وخت کې د مريڅولګانو په اړه د کښتۍ خبرداری ورکولو لپاره له artificial intelligence څخه ګټه اخلي.”
د بحري ترافیک مدیریت کې د AI ځای پر ځای کول د چاپیریال د فعال ساتنې په لور یو بدلون ښيي. د مريڅولګانو د تشخیص په اتوماتیک کولو سره، سان فرانسیسکو د انسانانو پر لید依赖 کموي، چې ډیری وخت د هوا یا د شپې د شرایطو له امله محدود وي. که دا ماډل بریالی شي، نو کولی شي په ټوله نړۍ کې د نورو لویو cảنډو لپاره د یوې نمونې په توګه کار وکړي ترڅو د صنعتي کښتۍ ترافیک اکولوژیکي اغیزې کمې کړي.
