د سافټویر جوړوونکو ویلي چې پر مصنوعي استخباراتو (AI) ډېره تکیه د دوی د کوډینګ د مهمو مهارتونو د فراموشولو لامل ګرځي [1].
دا tendência په تخنیکي صنعت کې د نظارت د احتمالي ټیټوالي په اړه اشاره کوي. لکه څنګه چې Entwicklers خپل ذهني کار AI ته سپاري، د پیچلو سیسټمونو د دستی audit او debug کولو وړتیا ممکن له منځه لاړه شي، چې دې ته د سافټویر د امنیتي خلاګونو (vulnerabilities) خطر زیاتوي.
جوړوونکي ویلي چې دوی هغه مهارتونه ډېر کم کاروي چې د هغو په زده کړه کې یې کلونه تېر کړي وو [1]. د مهارتونو دا څرګند کموالی ځکه رامنځه کیږي چې AI وسیلې اوس د ورځنۍ کاري بار یو لوی برخه اداره کوي، چې týmून د دستی تمرین اړتیا کمه شوې ده [1].
د دې بدلون یو پایله دا tendency ده چې نه چاپېرل شوی کوډ مستقیم تولید (production) ته یوستول شي [1]. کله چې Entwicklers د منطق د بلاکونو د جوړولو لپاره پر AI تکیه کوي، دوی ممکن هغه سخت manual review پروسه محدوده کړي چې پخوا به د کوډ کیفیت او امنیت تضمین AVC [1].
په کار کې دا بدلون د پروګرامر رول له یو جوړونکي څخه تبدیلوي په یو څېړونکی (reviewer). خو د بنسټیزو پوهنیو له لاسه ورکول د یادې څېړنې پروسه کم اثره کوي، دا یو داسې چکر دی چې ممکن د سافټویر په architecture کې سیسټمیکې ناثابتي رامنځه کړي [1].
“د AI پراخه ګټه اخیستنه د دوی د کوډینګ مهم مهارتونه فراموشوي”
د کوډینګ د مهارتونو د کموالي راپور د سافټویر انجینرینګ په پارادایم کې یو بدلون ښيي، چیرې چې کارنځي ته د مهارت پر ځای د سرعت او ګټې (efficiency) ته لومبیتوب ورکول کېږي. که چیرې صنعت داسې ماډل ته لاړ شي چې Entwicklers نشي وکولی په خپل سر د AI تولید شوی کوډ تصدیق کړي، نو د تخنیکي امنیت او ثبات معیارونه ممکن ټیټ شي، چې týmून اکوسیستم به د AI وسیلو د کره والتیا پر اساس ډېر تړاو ولري.
