Standard Chartered Bank به د خپلو عملیاتو په برخه کې د artificial intelligence له 통합 کولو سره د 7,000 څخه زیات دندې لغوه کړي [1].
دا ګام ښيي چې نړیوالې مالي ادارې د generative AI په عصر کې د بشري کار د رول په اړه څنګه نظر بدلوي. د کارکونکو د ځانګړو کچو په هدف ګرځولو سره، بانک هڅه کوي چې خپل عملیاتي ماډل د automation په لور وګرځوي.
Bill Winters، چې د Standard Chartered chief executive officer دی، وویل چې دا پریکړه یوازې د لګښتونو د کمولو اړتیا څخه نه ده. هغه دې لیږد د بانک د کاري ځواک د وړتیاو په توګه یو ستراتیژیک تکامل وبالله.
Winters د Bloomberg Television سره په یو interview کې وویل: "دا د لګښتونو کمول نه دي؛ بلکې په ځینو مواردو کې د کم ارزښت لرونکي بشري پانګې replacement دی."
بانک پلان لري چې د 7,000 څخه زیات پوستونه لغوه کړي [1]. Winters وویل چې د AI وړتیاوې د دې کٹوحات اصلي لامل دي، نه د لګښتونو کمولو اراده.
دا د کارکونکو کموالی د څو ملي بانکونو ترمنځ د ورځنیو دندونو د automation یوې پراخې tendência څخه وروسته راغلی. د data entry، بنسټیز compliance او اداري دندو لپاره د AI کارول په څو برخو کې د entry-level کارمندانو اړتیا کمې کړې ده. Standard Chartered اوس دا منطق د خپلو نړیوالو کارمندانو په یوه لویه برخه کې پلي کوي.
Winters وویل چې دا بدلون د ترسره کیدونکي کار د کیفیت په اړه دی. بانک هدف لري چې AI څخه د هغو دندو لپاره ګټه واخلي چې مخکینه یې اخراج شویو کارمندانو ته سپارل شوې وه، ترڅو یو leaner او تخنیکي-مرکز operational structure ته لاړ شي.
که څه هم بانک د ټولو اخراجونو لپاره دقیق مهالوار نه دی تعریف کړی، خو دا اعلان په داسې حال کې راغی چې په مالي خدماتو صنعت کې د AI پذیره کیدل چټک شوي دي. دا ستراتیژي دا باور منعکسوي چې machine learning کولی شي ځینې رولونه د بشري کارمندانو په پرتله په ډیر فعال ډول ترسره کړي.
“"دا د لګښتونو کمول نه دي؛ بلکې په ځینو مواردو کې د کم ارزښت لرونکي بشري پانګې replacement دی."”
د Standard Chartered دا ګام د AI د کارولې په برخه کې یو بدلون ښيي؛ له دې چې AI د کارمندانو لپاره د productivity وسیله وه، اوس د دوی د مستقیم replacement په توګه کارول کیږي. د ځینو رولونو د 'کم ارزښت لرونکي بشري پانګې' په توګه په صریح ډول تعریفول دا signal ورکوي چې ورځنی ذهني کار نور په بانکي sector کې د career د پیل لپاره یو مناسب نقطه نه ده. دا کولی شي د صنعت یوې پراخې tendência ته leading کړي چې چیرته د منځني او لوی پیمانه layoffs توجیه به نه مالي ستونزه وي، بلکې د غوره تخنیکي بدیلانو راتګ به وي.
