Alvin Wang Graylin وویل چې هغه غواړي د America250 x Forbes America Innovates په سټیج کې د مصنوعي استخباراتو (AI) د کارولو پر مهال خپل شخصي استقلال او انتقادي فکر وساتي [1].
لکه څنګه چې د AI وسیلې په مسلکي او تخلیقي کارونو کې ډیرې ځای پر ځای کیږي، د ډیرې تکیې خطر د انسانانو د ذهني خپلواکۍ کموالي ته leading کوي. د Graylin بحث د ماشیني وړتیاګانو څخه ګټه اخیستلو او د انسانانو د خپلواک فکر د ځانګړې وړتیا د ساتنې ترمنځ د تناقض په اړه دی.
Graylin د Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) کې د ډیجیټل فیلو په توګه کار کوي [1]. هغه یو لیکوال هم دی او د Forbes 250 America’s Greatest Living Innovators څخه د یو د recognizing شوی دی [1]. د هغه پریزنټیشن د AI په عملي应用程序 باندې متمرکز وو ترڅو دا د انساني ذهن د بدیل پر ځای د یوې ګټورې وسیلې په توګه وکارول شي.
دا خبرې په داسې حال کې کیږي چې په دې سکتور کې په نړیواله کچه ګړندی پرمختګ روان دی. Stanford HAI په دې وروستیو کې خپل د 2026 AI Index Report منتشر کړ [2]، چې پکې د متحده ایالاتو او چین ترمنځ د AI ټیکنالوژۍ کې د نړیواله برلاړۍ لپاره د سختې سیالۍ په اړه اشاره شوې ده [2].
د دې مراسمو په جریان کې Graylin وویل چې د human-centered AI هدف دا دی چې ډاډ ترلاسه شي چې ټیکنالوژي د انساني وړتیاو لپاره د یو کاتالیز (catalyst) په توګه کار کوي. د AI تولید شویو وړاندیزونو او د انسانانو وروستیو پریکړو ترمنځ د واضح سرحد په ساتلو سره، کاروونکي کولی شي د algorithmic dependency له دام څخه ځان وساتي، دا هغه حالت دی چې چیرې کارونکی د ماشین د ګټو (output) په اړه پوښتنې کول بندوي.
دا کړنلاره وړاندیز کوي چې د AI ارزښت په دې کې نه دی چې وروستۍ ځوابونه وړاندې کړي، بلکې په دې کې دی چې د انساني اصلاحاتو لپاره یو پیل وړاندې کړي. د Graylin چوکاټ کاروونکي khuyếnکوي چې AI ته د یوې داسې همکارې په توګه وګوري چې د ګټورې وسیلې پاتې کیدو لپاره د تلپاتې نظارت او انتقادي پوښتنې اړتیا لري.
“د مصنوعي استخباراتو (AI) د کارولو پر مهال د شخصي استقلال او انتقادي فکر ساتنه.”
د 'agency' یا استقلال باندې ټکی کول د AI څیژونکو ترمنځ د دې زیاتېدونکي اندیښنې څرګندونه کوي چې generative وسیلې ممکن د ذهني کمزورتیا (cognitive atrophy) لامل شي. د 'human-in-the-loop' ماډل په ملاتړ کولو سره، د Graylin په څیر متخصصان هڅه کوي چې روایت د AI replacement څخه AI augmentation ته بدل کړي، ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې په یو زیاتیدونکي اتوماتیک اقتصاد کې انسانان د پریکړې کولو اصلي معماران پاتې شي.
