د Stripe президенټ جان کولیسون وویل چې کوډینګ ماډلونه دومره پرمختګ کړی چې د AI د ښوونې نرخ په خورا سترګه ګړंदी کوي [1].
دا بدلون په تخنیکي پراختیا کې د یو feedback loop ته اشاره کوي. کله چې AI وسیلې کولی شي هغه کوډ ولیکي او اصلاح کړي چې د راتلونکي AI د جوړولو لپاره کارول کیږي، نو د نوښت سرعت ممکن د انسانو لخوا د دستی پروګرامینګ څخه تیر شي.
کولیسون د Bloomberg Television سره په یو مرکب کې د دې تمایلو په اړه بحث وکړ [1]. هغه وویل، "کوډینګ ماډلونه دومره ښه شوي دي چې اوس د AI د پخپله د ښوونې په نرخ کې په خورا مهمه توګه contribution کوي" [1].
Stripe دې وړتیاوو ته په خپلې د ودې ستراتیژۍ کې ځای ورکړی دی. شرکت د دې سکتور لپاره د اقتصادي زیربناوو د جوړولو پر مهال 288 AI-related محصولات بازار ته وړاندې کړي دي [3].
د تخنیکي پراختیا څخه پرته، شرکت خپل لوړ بازاري پروفایل ساتلی دی. د 24 فبروري 2026 په CNBC مرکب کې د بحث شوي یو tender offer سره مېانه، Stripe 159 ملیارده ډالره قیمت شوی دی [2].
د کولیسون لیدلături یوې داسې مرحلې ته اشاره کوي چې چیرې AI نور یوازې د نهایتي کارونکو لپاره یوه وسیله نه ده، بلکې د خپلې معماري تکامل لپاره یو اصلي انجن دی. دا وړتیا Entwicklers ته اجازه ورکوي چې په ګړندۍ توګه نوي نسخې جوړې کړي او د سافټویر انجینرۍ هغه پیچلې ستونزې حل کړي چې پخوا ورته پراخ دستی کار ته اړتیا وه.
“کوډینګ ماډلونه دومره ښه شوي دي چې اوس د AI د پخپله د ښوونې په نرخ کې په خورا مهمه توګه contribution کوي.”
د AI-driven AI پراختیا ظهور د recursive improvement په لور یو احتمالي بدلون ښیي. که کوډینګ ماډلونه وکولی شي په خپله برخه کې هغه چوکاټونه (frameworks) اصلاح کړي چې دوی ته ځواک ورکوي، نو صنعت ممکن د وړتیاو په ترلاسه کولو کې یو exponential increase وګوري، چې tým써 د بنسټیزو معماري 업데이트ونو لپاره د انساني پروګرامرانو reliance به کم شي.
