د Tata Consultancy Services CEO N. Chandrasekaran وویل چې د कंपनी هدف دا دی چې په راتلونکو دریو کلونو کې د AI ایجنټانو شمېر د انساني کارمندانو سره برابر کړي [1].
دا بدلون د نړۍ د یوې څخه د ترټولو لویې IT خدماتي شرکت لپاره د استخدام په ماډل کې یو بنسټیز بدلون ښیي. لکه څنګه چې AI ایجنټان ورځنیې دندې په خپل لاس کې نیسي، د عملیاتو د پراختیا لپاره د انسانانو په لوی شمېر باندې تقلیدی تکیه ممکن کمه شي، چې دې ته به د ټیکنالوژۍ په نړیواله کچه د استخدام منظومه اغېزه ورسېږي.
Chandrasekaran وویل چې AI ایجنټان به د کارنځیو د کارمندانو تر څنګ کار وکړي ترڅو وړتیا لوړه کړي او د نویو سوداګریزو فرصتونو لارې پرانیزي [2]. که څه هم د دې وسیلو ادغام د عملیاتو د ساده کولو لپاره دی، خو CEO وویل چې دا لیږد به د هغو خلکو شمېر کم کړي چې شرکت ته د استخدام ضرورت لري [2].
د شرکت هدف دا دی چې د دریو کلونو په پای کې د AI ایجنټانو او انساني کارمندانو ترمنځ ۱:۱ تناسب رامینځه راشي [1]. دا ستراتیژي د هغه وخت وروسته وړاندې کیږي چې شرکت ۲۰،۰۰۰ کسان له کاره لیرې کړل [3].
سره له دې چې استخدام کم شوی، Chandrasekaran وویل چې د کاري ځواک تکامل به د talent لپاره نوي فرصتونه رامینځه کړي [2]. شرکت اراده لري چې خپل کاري ځواک د هغو رولونو لور ته واړوي چې کولی شي د AI سیسټمونو اداره او ورسره همکاري وکړي، نه د هغو دندې چې اوس ایجنټان ترسره کوي.
دا ګام د IT په سکټور کې د generative AI د اصلي وړاندې کولو ماډلونو سره د ادغام یو پراخ trend منعکسوي. TCS د AI ایجنټانو په لویه کچه د ځای پر ځای کولو له لارې غواړي چې په یو چټک بدلیدونکي ډیجیټل اقتصاد کې خپله رقابتي برلاሪتوب او عملیاتي چټکوالی وساتي [2].
“TCS پلان لري چې په دریو کلونو کې د AI ایجنټانو شمېر د انساني کارمندانو سره برابر کړي.”
TCS د labor-arbitrage ماډل څخه، چیرې چې وده د کارمندانو د زیاتوالي ته تړلې وه، د ټیکنالوژۍ پر بنسټ productivity ماډل ته حرکت کوي. د AI ایجنټانو او انسانانو ترمنځ د ۱:۱ تناسب په هدف کولو سره، شرکت دا赌 (bet) کوي چې AI کولی شي د انساني وړتیاوې دومره زیاتې کړي چې پرته له proportional استخدام څخه وده وساتي، چې دا ممکن د IT کاري ځواک د مدیریت لپاره د صنعتي معیارونه بدل کړي.
