مالي Analysts د هغو پانګونوالانو لپاره چې غواړي ۱,۰۰۰ ډالره پانګهګذاري وکړي، د artificial intelligence (AI) څو سټاکونه وړاندیز کوي [1].
دا وړاندیزونه په داسې حال کې راغی چې د AI سکتور دوام ورکوي چې لوی پانګونه جذب کړي، چې دا د دې ټیکنالوژۍ د پراختیا لپاره د بنسټیزو او रिटیل پانګونوالو د زیاتېدونکي علاقې نښه ده. د دې وړاندیزونو وخت د AI وړتیاوو باندې د شرکتونو د تسریع شوي لګښت له دورې سره تړاو لري.
د بازار معلومات په دې سکتور کې د پانګونې پراخ کچه ښيي. څار domes څار چهارم hyperscalers پلان لري چې د AI زیربناوو لپاره په مجموعه ۶۰۰ ملیارډ ډالره مصرف کړي [2]. د سرمایې دا کچه په متحده ایالاتو کې د اکویټي بازارونو کې هم د هارډویر وړاندې کونکو او هم د سافټویر integração کونکو لپاره د ودې لامل ګرځي.
په دې سره سره، د لویو مالي رسنیو ترمنځ د دې په اړه چې کوم ځینې سټاکونه غوره ارزښت وړاندې کوي، کوم یو اتفاق نشته. د MSN یو relatório ویلي چې Amazon، Nebius او Microsoft ترټې غوره انتخابونه دي [3]. د MSN یو بل relatório چې پر مختلفو فعالیتونو تمرکز کړی، پر ځای یې Marvell او SoundHound وړاندیز کړي دي [4].
نور Analysts د هارډویر د تثبیت شویو مشرانو د غلبې ته اشاره کوي. The Motley Fool ویلي چې Nvidia د AI د ودې لپاره leading سټاک دی [5]. د دې شرکت بازار کې موقف ډیر څرګند دی، د دې ربعنی عاید د دې د اصلي سیالانو له کلني عاید څخه زیات دی [2].
سره له دې چې یو متحد لیست نشته، خو Analysts په عمومه توګه موافق دي چې هغه شرکتونه چې د ودې لوړ潜力 لري، د ۲۰۲۶ کال د می میاشتې پورې د تمه شوي لګښت د څالاپېچ لپاره تر ټولو غوره موقعیت لري [6]. د وړاندیزونو تنوع ښيي چې پانګونوال ممکن د AI سټیک په مختلفو طبقو کې فرصتونه ومومي، چې له هغو چپسونو څخه چې سیسټمونه چلوي تر کلاوډ پلیټ فارمونو پورې چې دوی میزبانی کوي، پراخېږي.
“څار domes څار چهارم hyperscalers پلان لري چې د AI زیربناوو لپاره په مجموعه ۶۰۰ ملیارډ ډالره مصرف کړي.”
د سټاکونو د وړاندیزونو کې دا توپیر د AI د یو fragmented بازار انعکاس دی، چیرې چې ارزښت د 'picks and shovels' هارډویر وړاندې کونکو او د هغو سافټویر پلیټ فارمونو ترمنځ بدلېږي چې له دوی څخه ګټه اخلي. که څه هم د زیربناوو لوی لګښت د دې سکتور لپاره یو مثبت لامل دی، خو د ځانګړو غوره انتخابونو په اړه د اتفاق نشتوالی ښيي چې بازار لاهم هڅه کوي دا تشخیص کړي چې کوم شرکتونه به وکولی شي د AI لګښت په اوږد مدت کې په ګټه بدل کړي.
