ولسمشر ډونالډ ټرمپ په سهاره یوه اجرایې حکم لاسلیک کړ چې د عامه خپرېدو څخه وړاندې د ځواکمنو AI ماډلونو ته د حکومت د لاسرسۍ لپاره یو رضاکارانه چوکاټ رامینځه বদিایي [1].

دا حکم د ملي امنیت او خوندیتوب احتمالي خطرونو د مدیریت لپاره د frontier AI سیسټمونو پر وړاندې د فیډرال نظارت په زیاتولو تمرکز کوي [2]. د دې ټیکنالوژیو ته د لومړنۍ لاسرسۍ په ترلاسه کولو سره، US حکومت قصد لري چې د دې څخه وړاندې چې دا پرمختللي ماډلونه عامو خلکو ته وړاندې شي، د دوی وړتیاوې او کمزورۍ ارزونه کړي [3].

د اجرایې حکم د شرایطو له مخې، د AI پراﻨکوونکو څخه غوښتل شوي چې د عامه خپرېدو تر 30 ورځو وړاندې حکومت ته د ځواکمنو ماډلونو لاسرسی ورکړي [4]. دا موده فیډرال Agenties ته اجازه ورکوي چې بیاکتنې ترسره کړي او اړین حفاظتي تدابیر लागू کړي ترڅو په Kritikal infrastructure یا استخباراتي عملیاتو کې د AI ناوړه ګټه اخیستنه предотвра kind شي [5].

دا چوکاټ د رضاکارانه توصیف شوی دی، چې معنی یې دا ده چې دا د اجباري قانوني اړونو پر ځای د privates AI پراﻨکوونکو پر همکارۍ تکیه کوي [6]. دا کړنلاره په ټیکنالوژیکي سکتور کې د نوښتات چټک سرعت او د لوړ خطر لرونکو سیسټمونو ته د حکومت د لاسرسۍ اړتیا ترمنځ توازن پیدا کولو هڅه کوي [7].

د سپین ماڼۍ چارمندانو وویل چې دا ګام په AI کې د رقابتي بريا ساتلو لپاره اړین دی، په عین حال کې چې ډاډه شي چې تر ټولو پرمختللې وسیلې په ناڅاپي ډول د ملي امنیت ته زیان نه رسوي [8]. دا حکم په ځانګړي ډول پر "frontier models" تمرکز کوي — هغه AI سیسټمونه چې اوسمهال تر ټولو وړتیا لرونکي اوComputationally ګران دي [9].

حکومتي Agenties به د لاسرسي له دې لومړنۍ مودې څخه د Bias-ونو، امنیتي نیمګړیو او احتمالي dual-use وړتیاو د ازمایلو لپاره ګټه واخلي، چې ممکن د بهرنیو przeci-adversaries لخوا ګټه پورته شي [10]. ادارې تر اوسه د هغو ځانګړو Agenties په اړه تفصیلات نه دي ورکړي چې د بیاکتنې پروسه به رهبری کړي یا دا چې د دې ماډلونو ډاټا به څنګه ذخیره او خوندي شي [11].

“د AI پراﻨکوونکو څخه غوښتل شوي چې د عامه خپرېدو تر 30 ورځو وړاندې حکومت ته د ځواکمنو ماډلونو لاسرسی ورکړي.”

دا حکم د مصنوعي استخباراتو (AI) لپاره د 'pre-release' audit modle ته د یوې بدلون نښه ده. د حکومت د بیاکتنې لپاره د 30 ورځني چوکاټ په رامینځته کولو سره، US هڅه کوي چې د ځواکمن AI د پراﻨې او عامه پلي کولو ترمنځ یو خوندي Между‌وال (buffer) رامینځه وباندي. خو څرنګه چې دا چوکاټ رضاکارانه دی، نو د دې اغیزناکتیا په بشپړ ډول دې ته Depend ده چې ایا تر ټولو لوی AI لابراتوارونه به پرته له رسمي مقرراتو څخه د همکارۍ موافقه وکړي که نه.