Uber Technologies Inc. د خپل د ۲۰۲۶ کال د AI بودجه په شاوخوا څلورو میاشتو کې په بشپړه توګه مصرف کولو وروسته د کارمندانو لپاره د AI کوډینګ وسیلو کار محدود کړی [1].
دا اقدام په شرکتي کارونو کې د لویو ژبني ماډلونو (large language models) د ځای پر ځای کولو د نوسانونو لګښتونو په اړه خبرداری ورکوي. لکه څنګه چې شرکتونه د پراسېدو (development) د اتوماتیک کولو لپاره سیالۍ کوي، د کاري کچه پر بنسټ قیمتتوب (usage-based pricing) غیر Predictable طبیعت کولی شي ناڅاپي مالي کمونګي رامنځته کړي.
په سان فرانسیسکو کې د Uber شرکتي عملیاتو لګښتونه هغه وخت زیات شول کله چې کارمندانو د Claude او Cursor په څیر د AI کوډینګ JIS څخه ګټه اخیسته [2]. دا وسیلې د سافټویر پراسېدو د سرعت لپاره ډیزاین شوې دي، مګر د دوی ګړندۍ خپریدو د شرکت لخوا د مالي کال لپاره ټاکل شوی لګښت زیات کړ [3].
د راپورونو له مخې، AI لږ تر لږه ۱۰ سلنه [1] د Uber کوډ تولید کړی دی. که څه هم دا د تولیداتو کې یو لوی increase ښيي، مګر د دې وسیلو د API کالونو او Subscription ماډلونو مالي بار د شرکت له لومړنیو اټکلونو څخه زیات شوی [4].
د لګښتونو د ثبات لپاره، Uber اوس د دې محدودیت وړوي چې کارمندانو ته اجازه ورکړي چې څومره د دې AI سیسټمونو سره تعامل وکړي [2]. شرکت غوښتل چې د ۲۰۲۶ بودجه د ټول کال لپاره پاتې شي، مګر د کاري کچه پر بنسټ لګښتونو شدتو د وخت څخه وړاندې مداخله اړینه کړې [5].
دا محدودیت په داسې حال کې راغی چې Uber د کرایې موټرو او ډیلیوري بازارونو کې د خپل سیالۍ ځانګړې وړتیا ساتلو لپاره لا هم پر مصنوعي استخباراتو (AI) تکیه کوي. خو اوسنی بحران د AI د تصور شوې ګټې او په نړیواله کچه د دې وسیلو د پراسېدو د حقیقي لګښت ترمنځ خالي ځای ښيي [3].
“Uber په څلورو میاشتو کې خپله د ۲۰۲۶ کال AI بودجه مصرف کړه”
د Uber د بودجې بحران د AI لیږد د 'پټو' لګښتونو لپاره د یوې کیسې په توګه کار کوي. که څه هم د تولیداتو ګټې — چې د شرکت د ۱۰ سلنه کوډ د AI لخوا لیکلو څخه ثابته شوې — څرګندې دي، مګر د سافټویر د ثابت لګښتونو څخه د متغیر او کاري کچه پر بنسټ AI قیمتتوب ته بدلون د بودجې لوی ناثباتي رامنځته کوي. نور تخنیکي شرکتونه ممکن ومومي چې د کارمندانو د دې ټیکنالوژۍ په ګړندۍ خوښولو وړاندې د مالي څانګو د لګښتونو اټکل کول ګران دي.
