Uber Technologies Inc. په څلور میاشتو کې د ۲۰۲۶ کال خپله ټوله د مصنوعي استخباراتو (AI) بودجه مصرف کړې او د کارمندانو لپاره د AI کوډینګ وسیلو د کارولو محدودیتونه یې پیل کړي [1, 2].
دا زیات شوی مصرف د 기업ي AI لګښتونو نوسان او هغه ستونزه ښکاره کوي چې شرکتونه یې د نړیوالو عملیاتو په کچه د token-based pricing ماډلونو په پراختیا کې سره مخ کیږي.
د شرکت په کچه عملیاتو د ۲۰۲۶ کال بودجه تر اپریل پورې خالي کړه [3, 5]. د مصرف دې چټکۍ وروسته د هغه تشویقونو ته پسې own کړه چې کارمندانو ته یې د خپل کاري بهیر کې د AI د ځای پر ځای کولو لپاره ورکړل وو، په ځانګړې توګه د Claude Code په څیر د وسیلو کارول [2]. د توکنونو د قیمتي ماډلونو دې په پای کې د شرکت د مالي ټیمونو توسط کړل شوی مالي فرضه ماته کړه [2, 4].
د AI یوځای کول د شرکت په تخنیکي زیربنا کې ژور ځای پر ځای شوي دي. تقریباً ۹۵ سلنه د Uber انجینران اوس په ورځنۍ توګه د AI وسیلې کاروي [7]، او AI لږترلږه ۱۰ سلنه د شرکت کوډونه تولید کړي دي [1].
دا مالي فشار د شرکت د نورو اداري جوړښتونو د بدلون سره یوځای شوی دی. Uber په دې وروستیو کې د خپل HR څانګې ۲۳ سلنه کارمندانو له دندې suspensions کړي [7]. سره له دې چې ځینې راپورټونه وړاندیز کوي چې د AI بودجه تېر کیدو مالي فشار رامنځه کړی چې شاید د داسې لګښتونو کمولو اقداماتو لامل شوی وي [2]، خو د شرکت نوي ولایت ویلي چې AI په HR کې د کٹواتو کې هیڅ رول نه درلود [7].
Uber اوس د دې وسیلو د کارولو په اړه محدودیتونه پلي کوي ترڅو د بودجه نور اضافي مصرفونه предотвра کړي [1, 3]. دا وضعیت یو پراخ tendência منعکس کوي چې چیرې Microsoft او Nvidia په څیر شرکتونو هم د AI د زیاتیدونکو بودجه ګانو سره د ننګونو مخامخ شوي [5].
“Uber په څلور میاشتو کې د ۲۰۲۶ کال خپله ټوله د AI بودجه مصرف کړه”
د Uber د بودجه ټلاانه د AI د تولیدیت 'پټ لګښت' ښکاره کوي. که څه هم د AI وسیلې د سافټویر پراختیا په پراخه کچه چټکوي، خو د توکنونو متغیر لګښت کولی شي د هغې له ګټې څخه په ډیر چټکۍ سره زیات شي. دا ممکن نور لوی شرکتونه دې ته اړ کړي چې د AI وسیلو د خلاص لاسرسي پر ځای د کوټا پر اساس سخت سیسټمونو یا د خپلو خپلو ثابت لګښتونو لرونکو ماډلونو پراختیا ته وګرځي ترڅو مالي Predictability ترلاسه کړي.
