Ulrike Hoffmann-Burchardi وویل چې Agentic AI ممکن انټرنیټ په داسې ډول ګډوډ کړي لکه څنګه چې AI-generated code د سافټویر صنعت بدل کړ [1].
دا بدلون په هغه ډول کې یو احتمالي اړخ بدلول دي چې څنګه वापरونکي او سوداګریزې ادارې له ویب سره تعامل کوي. که AI agents د دندې بشپړولو لپاره په خپل سر په انټرنیټ کې وګرځیدل، نو د لټون او کلیک (search-and-click) د براوزنګ تقلیدي ماډل ممکن بې ګټې شي.
د CNBC په Squawk Box کې خبرې کولې، د Global Equities لپاره د UBS Chief Investment Officer د Agentic AI د نوې وړتیاو په اړه خبرې وکړې [1]. د معیاري generative AI برخلاف، چې د لارښوونو (prompts) پر بنسټ متن یا عکسونه تولیدوي، Agentic AI د څو مرحلو جریانونو (multi-step workflows) د ترسره کولو او د یوې ځانګړې موЩې ترلاسه کولو لپاره د خپلواکې پریکړو کولو لپاره ډیزاین شوی دی.
Hoffmann-Burchardi وویل چې د سافټویر صنعت لا دمخه د AI coding وسیلو له امله یو بنسټیز بدلون تجربه کړی [1]. دې وسیلو د پراسس لویې برخې اتوماتیکې کړې، چې د دستی کوډینګ اقتصادي ارزښت یې بدل کړ. هغې وویل چې انټرنیټ اکوسیستم ممکن ورته جوړښتي بدلون ته مخ شي کله چې agents پرته له انساني مداخلې څخه د معلوماتو ترلاسه کولو او معاملې ترسره کولو مسئول شي.
د دې بحث هدف دا و چې پانګونوالو ته د دې ټیکنالوژیو د بازار اغیزې پوهیدو لپاره یو چوکاټ وړاندیز شي [1]. لکه څنګه چې agentic سیسټمونه پراسویږي، د تقلیدي ویب انټرفیسونو او د اعلاناتو پر بنسټ د ټرافیک reliance ممکن کم شي، چې احتمالا به د ارزښت سلسله د خپلو AI agents چمتو کوونکو په لور واړوي.
UBS دوام ورکوونکی د دې رجحانات څیړنه کوي ترڅو معلومه کړي چې د خپلواک agents ادغام به د ټیکنالوژۍ په سکتور کې د اکویټي (equity) قیمتونو باندې څنګه اغیزه وکړي [1].
“Agentic AI ممکن انټرنیټ په هغه ډول ګډوډ کړي لکه څنګه چې AI coding سافټویر ګډوډ کړ”
د Agentic AI په لور لیږد د 'معلوماتو ترلاسه کولو' څخه 'د دندې بشپړولو' ته یو حرکت ښيي. که AI agents د ویب سره د تعامل اصلي لاره شي، نو اوسنی انټرنیټ اقتصاد — چې په ډیره توګه د انسانانو پام او د اعلاناتو کلیکونو ته تکیه کوي — ممکن له منځه لاړ شي، چې دا به ډیجیټل سوداګریزې ماډلونه او د پیسو ترلاسه کولو ستراتیژۍ د بشپړ بیا ډیزاین کولو ته اړ کړي.
