په کالیفورنیا او مین کې د پولیسو ادارې د بدن-پوشو کمرانو د غږیزو ریکارډونو څخه د جرمونو د راپورونو په اتوماتیک ډول جوړولو لپاره د مصنوعي استخباراتو (AI) وسیلې کارولې دي [1, 2].
د قانون پلي کولو په اسنادو کې د اتوماتیک کېدو په لور دا بدلون د قانوني ریکارډونو د کرهਪਣې او په عدلي نظام کې د الګوریتمیک تعصب (algorithmic bias) د احتمالي خطرونو په اړه مهمې پوښتنې راپورته کوي.
د کالیفورنیا د Chula Vista د پولیسو اداره او د جنوبي مین مختلفو اجانسونو Axon Draft One په څیر سافټویرونه پلي کول پیل کړي [1, 2]. دا وسیلې کولی شي په څو دقیقو کې راپورونه جوړ کړي [1]، چې tým د پولیسو د کاغذي کارونو وخت کموي.
څو نورو اجانسونو د راپورونو په لیکلو کې د مرستې لپاره د عمومي AI چټبټونو (chatbots) کاري امکانات څیړلي دي [3]. په دې پروسه کې معمولاً AI د پولیسو د تعاملاتو غږیز ریکارډونه تحلیلوي ترڅو لومړنی مسوده (draft) جوړه کړي، چې بیا یې تمه کیږي پولیس یې د سپارلو څخه وړاندې څیړي او اصلاحات پکې وکړي [1, 3].
د ملکي حقونو سازمانونو، په ځانګړې توګه ACLU، د دې ټیکنالوژۍ د ځای پر ځای کېدو په اړه خبرتیاوې ورکړې دي [4, 5]. دا ډلې د شخصي プرايويسي (privacy)، د AI د غلطو معلوماتو وړاندې کولو یا حقایقو د غلط تفسیر کولو احتمالات، او د تعصبونو د خطرونو په اړه اندیښنې ښودلې چې کولی شي د پولیسو د یوې پیښې په بیان باندې اغیز وکړي [4, 5].
په مین کې متخصصینو د دې اړه apprehension ښودلې چې دا وسیلې به په محکمیو پروسیجاتو کې څنګه اغیز وکړي [5]. څرنګه چې د پولیسو راپورونه د نیولونو او تعقیباتو لپاره د اساس په توګه کار کوي، نو د AI له خوا هر ډول غلطي کولی شي احتمالا قانوني پروسه له منځه یوسي یا ملکي ازادۍ ونرم کړي [4, 5].
“د AI وسیلې په کارولو سره راپورونه په څو دقیقو کې جوړیدلی شي”
د پولیسو په راپورونو کې د generative AI ځای پر ځای کول د کاري وړتیا په لور یو ګام دی چې د قانوني شواهدو د سختو معیارونو سره ټکر کوي. که چې AI-جوړ شوي مسودې د لږ نظارت سره ومنزل شي، نو 'اتوماتیک تعصب' (automation bias) ممکن پولیس د خٹاؤو په اړه بېتوپه شي، چې په پایله کې یې په عدلي پروسیجاتو کې غلط شاهدۍ یا ناحقه تورونه رامنځته شي.
