Walrus د 2026 کال د جون 3 په نېټه د AI ایجنټانو لپاره د یوې پورټېبل میموري طبقې د رامنځته کولو په scop کې Walrus Memory پیل کړ [1].
دا پرمختګ ځکه مهم دی چې دا د شخصي ډاټا کنټرول د انفرادي AI وړاندې کوونکو څخه د کارونکو لور ته لیږدوي. د دې سیسټم هدف دا دی چې ایجنټانو ته اجازه ورکړي چې په مختلفو اپلیکیشنونو او سیشنونو کې متن (context) خوندي وساتي، ترڅو د دې اړتیا له منځه وړي چې کارونکي باید په مکرر ډول یو ډول معلومات مختلفو AI وسیلو ته وړاندې کړي [1].
دا پلیټ فارم داسې ډیزاین شوی چې AI ایجنټانو ته اجازه ورکړي چې خپل متن (context) د مختلفو وړاندې کوونکو ترمنځ انتقال کړي [1, 2]. د Mysten Labs یو شریک بنسټ ایښودونکی وویل چې دا ټیکنالوژي AI ایجنټانو ته پدې معنی کې وړتیا ورکوي چې د یوې دایمي میمورۍ په ساتلو سره، کوم چې یوازې یوې پلیټ فارم ته تړلې نه وي، په حقیقت کې د کارونکو په اړه زده کړې وکړي [1].
په اوسنی وخت کې، ډیری AI ایجنټان په جلا برخو (silos) کې کار کوي، چیرې چې میموري یوازې یو ځانګړي سیشن یا د یوې شرکت اکو سیسټم ته محدوده وي. Walrus Memory غواړي د داسې یوې طبقې له لارې دا خنډونه مات کړي چې پرته له دې چې کارونکی کوم اپلیکیشن یا وړاندې کوونکي ته لاسرسی لري، ثابت پاتې شي [1, 3].
دا ابتکار د کارونکي واک او د ډاټا پورټېبلتۍ (portability) باندې تمرکز کوي. د AI ماډل څخه د میمورۍ جلا کولو په Procurment سره، دا سیسټم کارونکو ته اجازه ورکوي چې پخپله پریکړه وکړي چې کوم معلومات باید د مختلفو AI تعاملاتو ترمنځ انتقال شي [1]. دا کړنلاره د یوې داسې بېسیمه تجربې رامنځته کولو کوشش کوي چې چیرې د یو کارونکي د خوښې او تاریخ په اړه د ایجنټ پوهه په ټوله ډیجیټل ساحه کې پاتې شي [1, 2].
Walrus دې وسیلې د یوې لارې په توګه وړاندې کړې ترڅو په Generative AI عصر کې کارونکو ته د خپل ډیجیټل هویت باندې ډیر مستقیم کنټرول ورکړي [1]. دا پورټېبل طبقه د یو پل په څیر عمل کوي، او ډاډ ترلاسه کوي چې په یو محیط کې راټول شوی متن (context) په بل محیط کې هم کارول کیدی شي او د ډاټا دستی انتقال ته اړتیا نده [1, 3].
“Walrus Memory AI ایجنټانو ته اجازه ورکوي چې په حقیقت کې زموږ په اړه زده کړې وکړي.”
د Walrus Memory پیل د غیر متمرکز AI パーسنالایزیشن (personalization) په لور یو ګام دی. د پورټېبل کنټیکسټ طبقې په رامنځته کولو سره، دا ټیکنالوژي د لویو AI Entwicklern د 'walled garden' یا تړلې باغ کړنلارې ته ننګوئی، چې احتمالا د کارونکي プرايوسی (privacy) او د سیال AI اکو سیسټمونو ترمنځ همکاري زیاتوي.
