د SportsLine یو predictive model د شنبه، May 23 په ورځ د Tampa Bay Rays پر وړاندې د New York Yankees د ګټلو احتمالات یو څه لوړ ښکاره کړي دي [1].
دا وړاندیز دThousands ځله د لوبې په simulated کولو سره د شرط تړونکو او مینه والو لپاره یو داتا-پایه معیار وړاندې کوي ترڅو تر ټولو Possible پایله معلومه شي.
سره د odds او انتخاب د تولید لپاره دغه ماډل لوبه 10,000 ځله simulate کړې [1]. د ترلاسه شویو معلوماتو له مخې، New York Yankees比赛 ته په -132 odds سره ننوتلي وو [4]، پداسې حال کې چې Tampa Bay Rays +110 لیست شوي وو [4]. د لوبې لپاره د ټولو runs line 8.5 ته ټاکل شوی و [5].
د دواړو ټیمونو ریکارډونه قوي وو. Tampa Bay Rays 33-15 ریکارډ درلود [2]، پداسې حال کې چې New York Yankees 30-21 وو [3]. دا لوبه په New York کې د Bronx په Yankee Stadium کې د ماښام 7:05 p.m. ET په وخت ټاکل شوې وه [6, 7].
دغه ځانګړی predictive model په اوسني موسم کې د بریالیتوب لوړ نرخ ساتلی دی. د Week 9 تر پایه، د ماډل ریکارډ 12-1 و [8].
د simulation د لویو سیټونو کارول ماډل ته اجازه ورکوي چې د لوبې د وضعیت د هغو متغیراتو په پام کې نیولې چې شاید تقلیدي statistics یې له پامه غورځوي. د 10,000 iterations په jooksولو سره، سیسټم هڅه کوي چې د بیسبال (baseball) طبیعي نوسانونه کم کړي، چیرې چې یو واحد play کولی شي د ټول موسم د رجحاناتو پر несмотря، پایله بدله کړي.
“ماډل د odds او انتخاب د تولید لپاره لوبه 10,000 ځله simulate کړې.”
د لوړ حجم simulation باندې تکیه د سپورت analytics کې یو پراخ رجحان منعکس کوي چیرې چې probabilistic modeling د شرط تړونکو لپاره د 'ارزښت' موندلو لپاره کارول کیږي. که څه هم Rays د ګټلو او ماتوټو په overall ریکارډ کې غوره دي، مګر د Yankees لپاره د ماډل ترجیح وړاندیز کوي چې د لوبې ځانګړي متغیرونه—لکه په Yankee Stadium کې د کور د میدان ګټه یا د pitching matchups—د موسمي مقامونو څخه ډیر اهمیت لري.
