امریکہ میں 2025 میں دی جانے والی کمپیوٹر سائنس ڈگریوں کی تعداد تقریباً 54,000 کم ہوئی [1]۔
یہ تبدیلی اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ طلباء ٹیکنالوجی کے پیشوں کے مستقبل کو کس طرح دیکھتے ہیں۔ جیسے جیسے مصنوعی ذہانت ترقی کرتی ہے، کمپیوٹر سائنس کا روایتی راستہ زیادہ تخصصی تکنیکی شعبوں کے مقابلے میں اپنی کشش کھو سکتا ہے۔
نیشنل اسٹوڈنٹ کلیئرنگ ہاؤس کے ذریعے ٹریک کیے گئے چار سالہ کالجوں کے 97 % کے اعداد و شمار ظاہر کرتے ہیں کہ 2025 میں کمپیوٹر سائنس چوتھے سب سے بڑے سے چھٹے سب سے بڑے انڈرگریجویٹ مضمون تک گر گئی [1]۔ یہ کمی کسی بھی مضمون کے لیے 2020 کے بعد سے سب سے بڑی سالانہ کمی کی نمائندگی کرتی ہے [1]۔
واشنگٹن پوسٹ کے مطابق، "54,000 ڈگریوں کی کمی کسی بھی بڑے مضمون کی کم از کم 2020 سے واپس جانے والی سب سے بڑی سالانہ کمی ہے" [1]۔
یہ گراوٹ اس شعبے کی تیز رفتار ترقی کے دور کے بعد آئی ہے۔ 2008 سے 2024 تک چار سالہ کمپیوٹر سائنس ڈگریوں میں تقریباً پانچ گنا اضافہ ہوا [1]۔ تاہم، حالیہ رجحانات طلباء کی ڈیٹا سائنس اور انجینئرنگ پروگراموں کی طرف منتقلی کی نشاندہی کرتے ہیں [1]۔
ماہرین اس رجحان کو "AI اضطراب" اور روزگار کے بازار کے بدلتے تصورات سے منسوب کرتے ہیں [2, 3]۔ طلباء بڑھتی ہوئی تعداد میں ان مضامین کا انتخاب کر رہے ہیں جن کے بارے میں وہ مانتے ہیں کہ AI‑مرکوز معیشت میں زیادہ استحکام یا مطابقت فراہم کرتے ہیں [2, 3]۔
MSN کی اداری ٹیم کے مطابق، "AI اضطراب کمپیوٹر سائنس ڈگریوں کی طلب کو کم کر سکتا ہے" [2]۔
“امریکہ میں 2025 میں دی جانے والی کمپیوٹر سائنس ڈگریوں کی تعداد تقریباً 54,000 کم ہوئی۔”
کمپیوٹر سائنس داخلوں میں اچانک کمی طلباء کی اس حکمت عملی کی عکاسی کرتی ہے جو جنریٹو AI کے عروج پر ردعمل کے طور پر کی گئی ہے۔ ڈیٹا سائنس اور انجینئرنگ کی طرف مائل ہو کر طلباء ایسے کردار تلاش کر رہے ہیں جو AI کی اطلاق اور بنیادی ڈھانچے پر مرکوز ہوں، بجائے اس کے کہ وہ بنیادی سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں پر توجہ دیں جو خودکاریت کے سب سے زیادہ خطرے میں ہیں۔
