経済学者らがAIバブル崩壊の可能性を警告

経済学者らは、人工知能（AI）の急速な成長と高い評価額が、市場バブルの崩壊を招く可能性があると警告している ^[1]。

現在、AI技術に巨額の資本投資が流入しているため、この傾向は重要視されている。もし現実世界での導入状況が投資家の高い期待に届かなければ、その結果として生じる調整が、テック株や金融市場全体を不安定にする可能性がある。

Sky Newsの番組内で、プレゼンターのNiall Paterson氏とビジネス特派員のPaul Kelso氏が、同セクターのボラティリティについて議論した ^[1]。議論の中心となったのは、現在の軌道が持続可能なのか、あるいは市場が実際の価値を超えて膨張しているのかという点だ。一部のアナリストは、この勢いは持続せず、崩壊が差し迫っている可能性があると述べている ^[5]。

労働者の導入率は、技術の統合状況をうかがわせる。米国労働者の40%以上がAIを試したことがあるが ^[6]、日常的に利用しているのはわずか13%に留まっている ^[6]。この「好奇心」と「継続的な有用性」の乖離が、現在の評価額の長期的な生存能力を疑問視する人々にとっての焦点となっている。

テック業界において、こうしたリスクは前例がないわけではない。イングランド銀行は2024年、AIセクターがドットコム・バブルの崩壊を繰り返す可能性があるとの警告を発した ^[8]。当時の時代も同様の熱狂が見られたが、企業が約束を果たせなかったことで急激な崩壊へと至った。

しかし、見通しは一概に悲観的なわけではない。他の専門家は、直ちに警戒すべき理由はなく、バブルがすぐに崩壊することはないだろうと述べている ^[7]。一部の投資家は、市場は崩壊に向かっているのではなく、技術の成熟に伴い単にさらに膨張しているだけだと指摘している ^[5]。

同セクターの急速な台頭は、2022年11月のChatGPTのリリース後に本格化した ^[9]。それ以来、投資のスピードは、多くのAIスタートアップにとって明確で収益性の高いビジネスモデルの開発速度を上回っている。この乖離は、新興技術の歴史を通じて見られるパターンであり、しばしば市場調整の前兆となる。