心理学者のアンジェラ・ダックワース氏とHBRのエディター・アット・ラージであるアディ・イグナティウス氏は、人工知能(AI)の利用が人間の認知能力を高めることもあれば、低下させることもあると述べた。
この対話は、生成AIの導入における極めて重要な緊張関係を浮き彫りにしている。これらのツールはワークフローを加速させることができる一方で、基本的な知的労働をAIに依存することは「認知的オフローディング(認知的な負荷の外部委託)」を招き、複雑な問題を解決するために必要な精神的努力を減少させる可能性がある。
ダックワース氏とイグナティウス氏は、直近のHBRリーダーシップ・サミットでこれらの影響について言及した。両氏は、長期的な目標に対する忍耐力と情熱を指す「グリット(やり抜く力)」という概念に焦点を当て、問題に直面しても悩み抜き、格闘する能力こそが、脳の発達とスキル習得に不可欠であると説いた。
一部のデータは、AIに即座に依存することが依存症を生み、独立したパフォーマンスを損なう可能性を示唆している。ある研究では、10分間 [1] AIの支援を受けて問題解決を行った参加者は、AIが取り除かれた後、パフォーマンスが低下し、より簡単に諦める傾向があることが分かった [1]。これは、ツールが不注意にユーザーの挫折に対する耐性を下げてしまう可能性を示唆している。
AIが創造性に与える影響については、業界関係者の間でも意見が分かれている。生成AIによってユーザーの創造性が低下し、地球規模の課題から乖離してしまう可能性を指摘する報告がある一方で、AIによって少人数のチームがより大きな視点で考え、効率性に文化的な焦点を移すことで、より迅速に動けるようになると主張する視点もある。
専門的な環境以外でも、社会圏へのAI統合は加速している。Character.AIプラットフォームでは、2,000万人 [2] 以上のユーザーがAI搭載キャラクターを作成している [2]。ティーンエイジャーを含む多様な層にまで普及していることで、AIが認知習慣をどのように再形成するかという長期的な理解はさらに複雑になっている。
ダックワース氏とイグナティウス氏は、認知的な健康を維持するための鍵は、AIを「思考の代替品」としてではなく、「より深く考えるため」に活用することだと述べた。自身の前提に疑問を投げかけたり、ブレインストーミングを拡張したりするためにテクノロジーを利用することで、ユーザーは成長に必要な「精神的な摩擦」を犠牲にすることなく、ツールを活用できるという。
“AIの利用は、人間の認知能力を高めることもあれば、低下させることもある。”
AIの認知的影響をめぐる議論の中心は、「拡張」か「代替」かの違いにある。ユーザーが学習に伴う苦労を自動化するためにAIを利用すれば、ダックワース氏が述べる「グリット」や問題解決におけるレジリエンス(回復力)を失うリスクがある。しかし、より高次元の思考のための足場として利用すれば、AIは人間の知的生産性の限界を実際に押し上げる可能性がある。





