AIデータセンター、2030年までに膨大な水消費量になると予測

人工知能（AI）のデータセンターは、サーバーの冷却に大量の淡水を使用しており、2030年までにその消費量が大幅に増加すると予測されている。

この環境コストはユーザーには見えにくいが、AI産業が世界的に拡大するにつれ、地域の水供給に対する大きな課題となっている。

データセンターは、サーバーハードウェアから発生する熱を放出するために水冷システムに依存している。これらのシステムは、機器を安全な動作温度に保つために水を蒸発させるため、AIモデルへのリクエストごとに測定可能な「ウォーターフットプリント（水の足跡）」が生じる ^[1], ^[5]。

報告書によると、AIへのプロンプト1回につき、約大さじ2杯の水が消費されるという ^[1]。1回あたりの量はわずかだが、数百万人のユーザーによる累積的な影響は甚大である。

国連の報告書は、2030年までにAIが13億人に相当する量の水を消費する可能性があると述べている ^[2], ^[3]。また別の推計では、その数値は130億人が使用する量に達する可能性があると指摘されている ^[1]。

これらの施設は地域の水源から淡水を汲み上げるため、すでに水不足に直面している地域の資源を圧迫する恐れがある ^[1], ^[3]。このプロセスでは、高性能コンピューティングクラスターの熱出力を管理するため、水を汲み上げ、蒸発させるというサイクルが絶えず繰り返される ^[1], ^[2]。

報告書は、プロンプト1回ごとの隠れたコストには、水だけでなく、二酸化炭素（CO2）排出量や土地利用も含まれるとしている ^[3]。生成AIの需要が高まるにつれ、これらの天然資源への負荷はさらに激化すると予想される。