連邦航空局（FAA）は、航空便の遅延や欠航が発生する前に問題を予測する、新しいAI搭載ツールを導入する [1]。

予測分析への移行は、米国の国家空域の近代化を目的としており、滑走路でのニアミスの頻度を減らし、旅行全体の効率性を向上させる可能性がある [1, 2]。混乱が現実化する前にリスクを特定することで、同局は商業航空および民間航空にとってより安定した環境を構築することを目指している [2, 3]。

これらの技術への財務投資は、プロジェクトの範囲によって異なる。報告によると、このAIイニシアチブには約400万ドルが費やされた [4]。さらに、FAAはAI搭載の空域管理システム「SMART」向けに、8億7,500万ドル [5] 規模の12年間の契約 [5] を締結した。

一部の報告では、このツールが航空便の欠航や遅延を減らす役割を強調しているが [1]、空港での航空機同士のニアミス回数を減少させる能力を強調するものもある [2]。これら二つの目的は、運航効率と安全性の両方に対する包括的なアプローチであることを示唆している。

FAAの当局者は、「長期的な目標は、予測的な管理を実現することだ」と述べた [1]。

SMARTシステムの導入は、航空交通管理の中核に人工知能を統合するという長期的な取り組みを意味している [5]。同局は、事後対応的な管理から予測的な管理へ移行することで、現在米国の主要ハブ空港を悩ませているシステム上のボトルネックを緩和できると考えている [1, 2]。

“「長期的な目標は、予測的な管理を実現することだ」”

FAAがAI駆動の予測モデリングへ移行することは、従来の人間中心の航空交通管制からハイブリッドシステムへの転換を意味する。SMARTのような長期契約に約9億ドルを投資することで、米国は物理的なインフラ拡張だけでなく、ソフトウェアを通じて空域混雑という慢性的な課題の解決を試みている。