連邦準備制度理事会(FRB)の理事候補であるケビン・ウォーシュ氏は、上院銀行委員会において、人工知能(AI)が大きな経済成長の機会と、極めて重大なサイバーセキュリティ上のリスクを同時にもたらすと述べた。
この証言は、米中央銀行が技術的破壊を金融政策や安定性の維持という任務にどのように統合させるかという点において、極めて重要な転換点にあることを示している。AIが産業効率を変貌させる中で、FRBは、これらの利益が自動化された脅威によって生じるシステム上の脆弱性を相殺できるかどうかを判断しなければならない。
ウォーシュ氏は2026年4月21日 [1]、AIと金融規制の交差点について議論するため、同委員会に出席した。同氏は、AI主導の生産性向上により、インフレを誘発することなく経済がより速い成長を達成できる可能性があると述べた。この可能性は、FRBが経済拡大を支援するために、金利を据え置くか、あるいは引き下げることが可能になることを示唆している [2]。
しかし、同候補者は、こうした機会と同時に深刻な危険が共存していると指摘した。ウォーシュ氏は、AIモデルが金融システムおよびFRBの政策執行に対してサイバーリスクの脅威をもたらすと述べた [2]。中央銀行がデジタルインフラにおける新たな脆弱性に対処できなければ、これらのリスクは米国経済全体の安定性に影響を及ぼす可能性がある。
これらの技術が金融政策に与える即時的な影響については、現在も議論が続いている。AIの進歩が短期的には金利を押し下げる可能性は低いとする報告がある一方で [3]、生産性の向上が、通常成長に伴うインフレ圧力を低下させる可能性があることを強調する見方もある [2]。
ウォーシュ氏の証言は、バランスの取れたアプローチの必要性に焦点を当てた。同氏は、FRBはAIが生産性にどのような影響を与えるかを評価すると同時に、巧妙なサイバー攻撃から金融システムを保護しなければならないと述べた [2]。
“AI主導の生産性向上により、インフレを伴わないより速い成長が可能になる可能性がある。”
FRBは、AIを「生産性向上によるデフレ要因」と「システム上のリスク」の両面から捉える枠組みへと移行しつつある。もしFRBが、AIが生産コストを大幅に下げると結論付ければ、インフレ再燃を恐れることなく、より低い金利を維持する余地が生まれる可能性がある。一方で、サイバーリスクへの強調は、技術的失敗によるシステム崩壊を防ぐため、FRBが金融機関のAI導入に対する規制監視を強化することを示唆している。


