国連報告書：AIとデータセンターの環境負荷が国家レベルに匹敵

国連大学（UNU）の研究員らは水曜日、AIおよびデータセンター運用の環境負荷が、現在では国家全体の負荷に匹敵する規模に達していると報告した ^[1]。

この結果は、人工知能の急速な拡大と、世界的な持続可能性目標との間で高まる緊張を浮き彫りにしている。AIのワークロードが増加するにつれ、電力網、水供給、および土地資源への圧力が高まり、気候変動対策の取り組みを損なう恐れがある ^[3]。

2026年6月3日に発表された報告書は、これらの運用による水消費、エネルギー利用、および汚染が4年以内に倍増すると予測し、警告している ^[1]。この急増は、世界的な大規模AIモデルのトレーニングと維持に必要な膨大なインフラによって引き起こされている ^[2]。

エネルギーと水以外に、報告書は深刻な二酸化炭素（CO2）排出量についても指摘している。大手AI企業に関連するガス発電のデータセンタープロジェクトは、年間1億2900万トン以上のCO2を排出する可能性がある ^[4]。テックセクターが物理的な拠点を拡大する中で、このレベルの排出量はグリーンエネルギーへの移行をさらに困難にする。

UNUの研究員らは、AI企業に対し、環境への影響に関する透明性を高めるよう求めている ^[3]。同組織は、情報開示と緩和戦略がなければ、資源消費の規模は抑制されることなく加速し続けると述べた ^[5]。

データセンターは、処理のために膨大な電力を必要とし、冷却システムのために大量の水を必要とする ^[2]。これらの要求は、特に水不足やエネルギー不安定に直面している地域において、地域の自治体のニーズと競合することが多い ^[5]。