米国と中国は、異なる産業戦略と規制アプローチを通じて、人工知能(AI)の主導権を握ろうと競い合っている [1, 2]。
AIのリーダーシップは、世界的な経済力、国家安全保障、そして新興技術規格の制御に影響を与えるため、この競争は極めて重要だ。米国はハイレベルなイノベーションに注力しているが、中国ほど深刻ではないエネルギーインフラや政府の監視に関する課題に直面している [3, 4]。
元ホワイトハウスAI責任者のDavid Sacks氏は、米国はわずか6か月から9か月先行しているに過ぎないと述べた [1]。また、政府がこの分野を過剰に規制すれば、ワシントンはこの競争に敗れる可能性があると指摘した [3]。
競争はソフトウェアやアルゴリズムにとどまらず、AIを動かすために必要な物理的資源にまで及んでいる。Teslaの共同創業者でRedwood MaterialsのCEOを務めるJB Staubel氏は、中国が電力競争で先行する中、米国の電力網(グリッド)が懸念事項であると述べた [4]。このインフラ格差は、エネルギー需要が急増する中で、米国企業がAI展開を拡大させる能力を脅かしている。
ハードウェア・サプライチェーンに対する中国の影響に対抗するため、米国は不可欠な材料へのアクセスを深める動きを見せている。米国は、重要鉱物のサプライチェーンを確保するため、8つの同盟国との合意を模索する方針だ [5]。これらの鉱物は、AI能力を駆動させる半導体やハードウェアの製造に不可欠である。
中国は、規制上の制約が少ない状態で運用することで、急速な進展を続けている [3]。これにより、監視を通じて倫理的なAI開発を確保したいという米国の意向と、国家主導モデルに対する競争力を維持する必要性との間で、緊張が生じている [3]。
“米国はわずか6か月から9か月先行しているに過ぎない。”
AI競争は、純粋なソフトウェア競争から産業能力の戦いへと移行している。米国はモデル開発においてわずかなリードを維持しているが、最終的な結果は、エネルギー生産と鉱物調達という物理的なボトルネックをどちらの国が先に解決できるかにかかっている。米国が電力網を近代化し、サプライチェーンを多様化できなければ、AI研究における理論的なリードは、中国の優れたインフラ展開によって打ち消される可能性がある。



