د انرژۍ او امنیتي خطرونو په وړاندې شرکتونه AI-First ستراتیګیو ته نقل وجه کوي

شرکتونه په زیاتډه کچه AI-first ستراتیګۍ غوره کوي ترڅو مصنوعي استخبارات (artificial intelligence) د نړیوالې اجرایې لپاره په اصلي سوداګریزو پروسو کې ژور ځای پر ځای کړي ^[1].

دا بدلون د AI د یوې څارېزې وسیلې په توګه له کارولو څخه د داسې مرحلې ته لیږد دی چې چیرې دا د عملیاتي ماډلونو مرکز ګرځي. شرکتونه هیله لري چې د صنعتي مشرانو او هغو کسانو ترمنځ چې په پبلیک کې ورو دي، سیالۍ ته اړخونه نږدې کړي ^[1].

د IBM Corp. سی ای او، Arvind Krishna، د IBM Think کنفرانس پر مهال د دې ادغام اهمیت ته اشاره وکړه. Krishna وویل: "د مصنوعي استخباراتو دوره د ګټونکو او وروستیو ترمنځ خنډ زیاتوي، او دا توپیر یوازې په دې نه ښودل کیږي چې څوک ډیر AI لري، بلکې په دې کې دی چې AI څومره ژور په سوداګریزو پروسو کې ځای پر ځای شوی دی" ^[1].

د AI-first عملیاتو په لور دا حرکت د عملیاتي لګښتونو په پامانونکي ډول د کمښت له امله ملاتړ کیږي. د AI inference لګښتونه له 90% څخه ډیر کم شوي دي ^[3]، یو داسې بدلون چې د ډیری شرکتونو لپاره لویه کچه ځای پر ځای کول مالي توجیه لري.

په هرصورت، د دې سیسټمونو ګړندی پراختیا له فزیکي او سیسټمیکو محدودیتونو سره وړاندې کیږي. صنعتي مشرانو د انرژۍ عرضه د مصنوعي استخباراتو د نورو پرمختګ لپاره د یوې لویې ننګلۍ په توګه پیژندلې ده ^[2]. هغه بریښنا چې د تل فعال او نړیوال AI اجرایې لپاره اړتیا وي، ممکن د اوسنیو انرژۍ چوکاټونو څخه زیاته شي.

امنیتي خطرونه هم پاتې دي ځکه چې AI agents ډیر خپلواک کیږي. د AI agents د "پاتې شویو سیورو" په اړهډیرې اندیښنې شته، په ځانګړې توګه د هغو کارمندانو خطر چې له دندې څخه اخیستل شوي خو په شرکتي سیسټمونو کې یې خطرناک دسترسی سطحې پاتې دي ^[4].

سره له دې خنډونو، Coinbase په څیر شرکتونه د جامع مالي مرکزونو رامینځته کولو لپاره د tokenized stocks تر څنګ د AI agents ادغام ته دوام ورکوي ^[2]. هدف لاهم د یوې بې عیبې او اتوماتیکې چاپیریال رامینځته کول دي چیرې چې استخبارات د هرې سوداګریزې پریکړې ته لارښوونه کوي ^[1].