میلیسا هیکیلا (Melissa Heikkilä) او الیشیوا کیسین (Ellesheva Kissin) په یو عادي لپټاپ کې د وړیا سافټویر په کارولو سره یو deepfake ویډیو جوړه کړه ترڅو دا وښيي چې AI څومره په اسانۍ سره رسنۍ دستکاری کوي [1].
دا ډیمونسټریشن یو د امنیتی خالي ځای په ګوته کوي چیرې چې پیچلې ډیجیټال جعل کېدې ته اوسen قیمتي هارډویر یا ځانګړې تخنیکي مهارت ته اړتیا نشته. لکه څنګه چې دا وسیلې ډیر لاسرسی وړ کیږي، د عامو خلکو لپاره د اصلي فوټیج او مصنوعي رسنیو ترمنځ د توپیر کولو وړتیا کم کیږي.
هیکیلا او کیسین له دې پروژې څخه د دغو ویډیوګانو د تولید د ویښونکي اسانۍ د څیړلو لپاره ګټه پورته کړه [1]. د یو عادي لپټاپ په کارولو سره، ژورنالیسټانو ښودله چې د قانع کوونکو deepfakes د جوړولو لپاره د ننوتلو خنډ په خورا اندازه کم شوی دی. دا پروسه په بشپړ ډول په هغه سافټویر تکیه درلوده چې پرته له کوم لګښت ترلاسه کیدی شي [1].
دا لاسرسی وړتیا د پراخې بڼې غلط معلوماتو (misinformation) په اړه اندیښنې راپورته کوي. سره له دې چې د FT ډیمونسټریشن د جوړولو تخنیکي اسانۍ ته تمرکز کړی و، نور راپورونه د دې ټیکنالوژۍ د بدامنیو غرضونو د کارولو په اړه اشاره کوي. ځینې څارونکي د غیر رضایاتو AI-generated عکسونو او deepfake پورنوګرافي څخه د قربانیانو د ساتنې اړتیا باندې تمرکز کوي.
د یو شخص د likeness (شبه) په لوړ دقت سره ترکیب کول کیدای شي د تزویر یا سیاسي ناثباتۍ لپاره د وسلې په توګه وکارول شي. کله چې د داسې دستکاری وسیلې وړیا وي او په عادي مصرفي هارډویر باندې چلند کیږي، د احتمالي ناوړه ګټې اخیستنې کچه زیاتیږي. دا تجربه د یو خبردارۍ په توګه کار کوي چې د فریب ورکولو تخنیکي وسیلې اوس تقریباً هر هغه چا ته لاسرسی لري چې انټرنیټ اتصال لري.
“د قانع کوونکو deepfakes د جوړولو لپاره د ننوتنې خنډ په خورا اندازه کم شوی دی.”
له لوړ کیفیت لرونکو سټوډیوګانو څخه عادي لپټاپونو ته د اړتیا بدلون په ډیجیټال سواد کې یو مهم turning point دی. لکه څنګه چې د تولید لګښت صفر ته رسیږي، د تصدیق مسؤلیت له جوړونکي څخه مصرفونکي ته انتقال کیږي، چې د سیسټماتیک باور د تخریب څخه د مخنیو کولو لپاره د موادو د تصدیق (authentication) لپاره نوو تخنیکي معیارونو ته اړتیا ده.
