Google خپلې I/O کنفرانس کې اعلان کړ چې د AI لخوا تولید شوي ځوابونه به په لټون (search) کې په څرګنده توګه ښکاره شي [1].
دا بدلون په آنلاین نړۍ کې د معلوماتو موندلو د کارونکو طریقې کې یو بنسټیز بدلون څرګندوي. Google د لټون په انټرفیس کې په مستقیمه توګه ځوابونه وړاندې کوي، چې tým끔 د کارونکو اړتیا کموي چې بیرونه ویب پاڼو ته لاړ شي؛ دا اقدام د میلیونونو موادو تولیدونکو (content creators) د سوداګریزې ماډل ته زیان رسولی شي.
د کلونو مودو راهسې، ډیجیټل مارکیټینګ صنعت د "10 blue links" ماډل پر بنسټ کار کاوه [1]. دې سیسټم ته د هغو ویب پاڼو لومړیتوب ورکول کېده چې خپل مواد د ځانګړو کلیدي ټکو (keywords) لپاره داسې اصلاح کړي وو چې د لټون د پاڼې په سر کې ښکاره شي. د لټون انجن د بهادرۍ یا SEO دې تقلیدي کړنلارې برانډونو ته دا فرصت ورکړ چې په دغو 10 لیستونو کې د لوړ مقام ترلاسه کولو سره خپل ډومینونو ته ټرافیک راجذب کړي [1].
Google اوس generative AI په مستقیمه توګه د Search تجربې سره ادغام کوي [1]. د لینکونو د لیست پر ځای، دا انجن یو ترکیب شوی ځواب وړاندې کوي چې د کارونکي پوښتنې ته سمدستي ځواب ورکوي. د دې ادغام هدف کارونکي ته ګړندی او مستقیم ګټه رسول دي، مګر دا کار د معلوماتو اصلي سرچینو ته د کتونکو د تګ اصلي incentive یا انګیزه له منځه وړي.
د صنعت تحلیلګرانو ویل چې دا انتقال په فعال ډول د تقلیدي لینک-بیس SEO دوره پای ته رسوي [1]. هغه برانډونه چې د لید可见ت (visibility) ترلاسه کولو لپاره د تقلیدي ماډل څخه ګټه اخیستې، ممکن وګوري چې د دوی ارګانیک رسونه کم کیږي، ځکه چې AI د دوی مواد خلاصه کوي پرته له دې چې کارونکی اصلي ویب پاڼې ته واستول [1].
Google وویل چې دا اقدام د AI عصر لپاره د لټون تجربې د تکامل د پراخې هڅې برخه ده [1]. کمپنۍ د ویب پاڼو د فهرست وړاندې کولو پر ځای سمدستي ځوابونو ته لومړیتوب ورکوي [1].
“د AI لخوا تولید شوي ځوابونه به په لټون کې په څرګنده توګه ښکاره شي”
د generative search results لور ته د دې بدلون مانا دا ده چې یو 'د کشف انجن' (discovery engine) څخه 'د ځواب انجن' (answer engine) ته لیږد ترسره کیږي. د انټرنیټ د پراخې اکوسیستم لپاره، دا یو احتمالي 'zero-click' بحران رامنځه راولي، چیرې چې نشرونکي هغه ټرافیک له لاسه ورکوي چې د خپل موادو د مانیتایزیشن (monetization) لپاره ورته اړتیا لري، حتی په داسې حال کې چې د دوی ډاټا لا هم د هغه AI د روزنې او fueling لپاره کارول کیږي چې ځوابونه وړاندې کوي.
