Meta د خپلو د مصنوعي استخباراتو (AI) هڅو د رهبرۍ لپاره د Alexandr Wang له استخدام یو کال وروسته د بازار او داخلي خنډونو سره مخ کیږي [4].
د OpenAI، Anthropic او Google په څیر د سیالانو سره ديارېدلي فاصله د تړلو لپاره د कंपनी مبارزه په نړیواله AI سیالۍ کې د هغه موقعیت ګواښوي. د لوی مالي پانګونې سره سره، कंपनी تر اوسه داسې یو dominant proprietary ماډل نه دی جوړ کړی چې پراخ ډول Entwickler (developers) جذب کړي.
Wang، چې د 2025 کال په جون کې د استخدام پر مهال 28 کلنی و [3]، اوس د Meta Superintelligence Labs د Chief AI Officer په توګه دنده ترسره کوي. د Wang او د هغه د متخصص ټیم د جذب لپاره، Meta تر 14 ملیارډ [1] او 14.3 ملیارډ [2] ډالرو ترمنځ لګښت کړی. دا استخدام د कंपनी د AI وړتیاو د نوي کولو او د راتلونکي نسل د استخباراتو د پراختیا د چټکولو لپاره ترسره شوی و.
د دې ستراتیژۍ د برخې په توګه، Meta خپل لومړی proprietary AI ماډل Muse Spark وړاندې کړ. خو د دې ماډل وړاندې کولو ته د تخنیکي ټولنې لخوا ډیره کمه او سړې غبرګونه ترلاسه شوی. ځینې راپورونه ښیي چې developers په لویه کچه دا ماډل له پامه غورځوي، او د دې څخه څو اونۍ وروسته هم د API د پیل کومه ټاکل شوې نیټه نه ده اعلان شوې [2].
په Menlo Park کې د مقر موجوده ډینامیک د کار د ویش یو ځانګړی حالت رامینځه راوستی. په داسې حال کې چې Wang د AI تخنیکي جوړونې ته مکلف دی، CEO Mark Zuckerberg د بازار ته د لیدلنو (vision) او محصول د پلور مسؤلیت لري.
سره له دې چې لوړ پوzi رهبري او ملیارډونو ډالره لګښت شوی، خو دا هڅلې اوسمهال د صنعت د مخکې تلونکو شرکتونو په پرتلا د وروستۍ ګڼل کیږي. कंपनी لا هم د خپلو موجوده کارپوریټ جوړښتونو کې د یو لوړ لګښت لرونکي بهرني ټیم د ځای پر ځای کولو د ستونزو سره لاس acorns کوي، او په عین حال کې هڅه کوي چې داسې یو محصول تولید کړي چې د ټینګو سیالانو سره سیالي کولی شي.
“Meta د Wang او د هغه د متخصص ټیم د استخدام لپاره تر 14 ملیارډو او 14.3 ملیارډو ډالرو ترمنځ لګښت کړی.”
د Muse Spark د پيسو ګټلو او ځای پر ځای کولو مبارزه دا ښیي چې د talent باندې لوی پانګونې په اتوماتیک ډول په AI کې د بازار رهبرۍ ته د بدلیدو لاره نه ده. Meta هڅه کوي چې د یوې ټولنیزې رسنیې له لوی شرکت څخه یو AI-first شرکت ته بدل شي، خو د developers د کمې приемۍ لایحه ښیي چې د شرکت د داخلي تخنیکي لاسته راوړنو او د AI اکوسیستم د حقیقي اړتیاوو ترمنځ خالي ځای شته.
