NVIDIA او SK Hynix دوشمبرې د AI فکتوري ګانو لپاره د راتلونکي نسل د میموري ټیکنالوژیو د ګډې پراﭘړنې په اړه د څو کلونو تخنیکي شراکت اعلان کړ [1, 2].
دا تړون د میموري د هغو Kritikal تنگو نقاطو (bottlenecks) د حل هدف لري چې په اوسنی وخت کې د مصنوعي استخباراتو (AI) د پروسس کچه محدوده کوي. د AI د पायाڅارنې په پلان کې د پرمختللو میموري حلونو له لارې، دا شرکتونه د لเรือ AI فکتوري ګانو د پراخولو سرعت زیاتول غواړي چې د پیچلو workloads اداره کولو توانByteArray لري [1, 3].
دا اعلان په جنوبي کوریا کې په Seoul کې وشو [1, 4]. دا شراکت د داسې لوړ prestasiځ میموري پراﭘړنې ته تمرکز کوي چې د NVIDIA د بدلیدونکو chip architectures سره ځان برابر ساتلی شي. دا همکاري د AI د پراخېدو د راتلونکي پړاو د ملاتړ لپاره ډیزاین شوې ده، ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د ډیټا جریان د generative AI ماډلونو growths کې خنډ نه جوړوي [3, 5].
سره له دې چې دا تړون ستراتیژیک اهمیت لري، خو د بازار عکس العمل د جنوبي کوریا د شرکت لپاره سمدستي او منفي و. د SK Hynix اکشنونه دوشمبرې 7.7% ټیټ شول [6].
دا girişim د NVIDIA د هغو هڅلو súčas ده چې د خپلو GPUs لپاره اړینې ځانګړې میموري د تامین سلسله (supply chain) خوندي کړي. لکه څنګه چې AI فکتوري ګانې له نظري ډیزاینونو څخه към فزیکي पायाڅارنه تبدیل {شودلې}, د high-bandwidth memory باندې تکیه د ټول صنعت لپاره د ناکامۍ یا بریا یو مرکزي نقطه ګرځي [1, 3].
“NVIDIA او SK Hynix د AI فکتوري ګانو لپاره د راتلونکي نسل د میموري ټیکنالوژیو د ګډې پراﭘړنې لپاره د څو کلونو تخنیکي شراکت اعلان کړ.”
دا شراکت د عمومي مقصد هارډویر څخه د ډیرو ځانګړو او ګډو انجینیري اکوسیستمونو لور ته یو بدلون ښيي. که څه هم د اکشنونو ټیټوالی د تړون د لګښتونو یا شرایطو په اړه د پانګونکوونکو اندیښنې څرګندوي، خو د یو غالب chip designer او د میموري د یو leading provider ترمنځ تخنیکي همغونی په صنعتي کچه د AI पायाڅارنې د جوړولو په سیالۍ کې د هارډویر د تنگو نقاطو خطر کموي.
